Solution Архитектор в продукт MWS Data (Big Data)

Big Data МТС в поиске Solution архитектора в платформу MWS Data.

Описание продукта: Платформа MWS Data обеспечивает продукты экосистемы современными инструментами для потребления, хранения, преобразования, визуализации данных в соответствии с практиками DataOps. Сейчас платформа предоставляется внутренним заказчикам из МТС — мы же хотим повысить потребление и сделать платформу публичной с помощью облака, как это делают AWS, GCP, Yandex и другие.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
* Участвовать в проведении архитектурных сессий с заказчиками и выявлять их потребности
* Проектировать эффективную архитектуру data-решений на основе cost-based подхода, T2M, анализа ФТ и НФТ
* Проводить категоризацию информационных потоков и согласовывать выбранное решение с ИБ
* Вырабатывать лучшие практики применения (use cases) компонентов Платформы с учетом требований типовых архитектурных подходов, технологического стека и информационной безопасности
* Проводить мониторинг технологий и подходов к решению задач, выбирать перспективные направления развития с отражением в технологическом радаре
* При необходимости участвовать в R&D-проектах для проработки функциональных недостатков в компонентах платформы
* Поддерживать в актуальном состоянии документацию в рамках архитектурного сопровождения проектов со стороны команды
* Проводить архитектурный надзор по развертыванию внедряемых решений на базе компонентов DataOps платформы
* Реализовывать архитектуру учитывая технологическую стратегию МТС, например: Cloud Native, Realtime processing, API First, датацентричность, встроенная надежность и др.

ЧТО МЫ ЖДЕМ ОТ ТЕБЯ:
* Понимание архитектуры компонентов Big Data, их сильных и слабых сторон, технологий стека Hadoop (HDFS, YARN, Spark, Hive, HBase), Kafka, NoSQL СУБД, S3-совместимых объектных хранилищ
* Понимание особенностей работы и практический опыт использования batch и streaming обработки данных
* Опыт проектирования API интерфейсов и интеграционного взаимодействия (знание паттернов)
* Знание и понимание принципов реализации систем мониторинга IT-инфраструктуры (Prometheus, Grafana, ELK)
* Понимание технологий виртуализации, контейнеризации (k8s, docker и др.)
* Знание основных принципов и методологий по управлению IT разработкой – в том числе DevOps, DevSecOPS, Agile, процессов непрерывной интеграции и развертывания (CI/CD)
* Практический опыт планирования нагрузки, организации отказоустойчивых схем работы сложных информационных систем (в т.ч. гео-распределенных систем)
* Понимание концепции LakeHouse: преимуществ и ограничений подхода