Технический лидер OSA

Инновационная IT компания, резидент Сколково. Больше 7 лет разрабатывает Digital-платформу и решения для автоматизации розничных сетей.

Мы предлагаем:

• Работа в аккредитованной IT компании;
• Удаленный формат работы или офис в Москве (гибрид);
• Заработная плата до 350.000 т.р обсуждается индивидуально;

• ДМС после испытательного срока;

• Работу в команде профессионалов, увлеченных своим делом.

Обязанности:

• Разработка веб-приложений с использованием Python\Django;
• Разработка интеграционных сервисов на базе Python;
• Разработка интеграционных модулей на базе Apache Airflow;
• Консультирование и помощь в разработке модулей ML движка;
• Консультирование и диагностика проблем в работе BI платформы SuperSet;
• Проектирование и реализация REST-сервисов;
• Проектирование и реализация архитектуры и бизнес-логики системы;
• Проектирование и реализация структуры базы данных;
• Реализация модулей интеграции с внешними системами;
• Участие в функциональном, модульном, нагрузочном тестирование;
• Устранение выявленных дефектов
• Участие в жизни команды – обсуждение, планирование, обмен опытом, наставничество.

Требования:

• Профильное образование в области ИТ;
• 3+ лет опыта коммерческой разработки веб-приложений на Python и Django;
• Опыт работы с Django Rest Framework;
• Опыт работы с кастомизацией Django Admin и понимание чем каждый из них хорош;
• Уровень владения Django ORM выше среднего (сложные выборки связанных объектов, отладка скорости исполнения запросов);
• Опыт работы с Django+pytest и понимание зачем нужны тесты;
• Умение на практике использовать объектно-ориентированное программирование;
• Опыт работы с Celery, Huey, Redis;
• Понимание архитектуры распределенных систем;
• Понимание плюсов и минусов основных архитектурных решений (монолит, микросервисы и т.д.)
• Опыт разработки архитектуры систем с учетом бизнес требований и бизнес доменов;
• Знание нотации С4.

Будет плюсом:

• Опыт управления командой от 2 человек;
• Опыт работы с Jupiter Notebook;
• Опыт взаимодействия с командами DataScience;
• Опыт встраивания ML решений в ИС;
• Понимание принципов работы и ограничений мобильных приложений;
• Понимание принципов работы и ограничений web-приложений.