Data Scientist LLM (Глобальные рынки)

Описание

Наша команда предоставляет корпоративным и розничным клиентам широкий спектр продуктов и услуг на финансовых рынках. Ключевые направления бизнеса: торговые операции с ценными бумагами, деривативами, ликвидностью, на валютном, товарно-сырьевом рынках, структурные продукты.

Обязанности

* Участие в разработке решения на основе обучения/ файнтюнинга (SFT LoRA, RLHF) современных генеративных сеток (GigaChat, LLAMA2, Gpt3.5/4) * Построение пайплайна обработки данных и обучения LLM (LLM цепочек) * Разработка векторизованных баз знаний с использованием LangChain, ChromaDB * Организация процесса мониторинга качества LLM * Тестирование, анализ и ранжирование сильных и слабых сторон различных моделей и конкретного решения * Участие в формировании требований и необходимых данных по улучшению моделей * Разработка документации и руководства для пользователей и разработчиков * Подготовка и анализ новостей для обучения модели.

Требования

* Знание Python на уровне middle-разработчика * Опыт анализа и обработки данных (numpy/pandas) и их визуализация (matplotlib, seaborn, plotly) * Владение базовыми знаниями в Deep Learning и NLP с практическим опытом работы в этом направлении * Знание PyTorch или Tensorflow для возможности fine-tuning LLM под конкретную задачу * Опыт использования LLM (gpt-3.5-turbo/gpt-4/open source), в идеале – опыт использования их API для создания LLM-приложений * Знание методов Prompt Engineering * Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

* Формат работы - офис (ст.м.Ленинский проспект) * Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера