Senior ML Engineer (Cопровождение внедрения моделей)

Чем предстоит заниматься

• Внедрять модели машинного обучения.
• Сопровождать полный цикл сборки модели.
• Обрабатывать и анализировать данные.
• Поддерживать коммуникацию с разработчиками моделей.
• Прорабатывать архитектуру моделей.
• Тестировать и участвовать в разработке пайплайнов внедрения моделей.

Наши пожелания к кандидатам

• Опыт работы с моделями машинного обучения.
• Опыт внедрения моделей машинного обучения как сервисы.
• Опыт бэкенд-разработки, веб-разработки.
• Опыт разработки с LLM, NLP-моделями.
• Опыт с Docker, Kubernetes.
• Больше разработчик, чем DS.
• Опыт работы в стеке от 3 лет.

Ключевой стек: Python, Airflow/Argo Workflow, MLflow, Hadoop, PySpark, Kafka, Seldon/KServe, Kubernetes, Jenkins.

Что мы предлагаем

• Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны.
• Сильное DS Community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей.
• Конкурентную заработную плату, соцпакет.
• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
• Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
• Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
• Квартальный бонус по результатам работы.
• ДМС, страхование жизни.
• Корпоративное обучение.