Стажер Python разработчик (Machine Learning Engineer)

Описание

Наша команда разрабатывает и поддерживает несколько десятков моделей ценообразования: прогнозы продуктовой активности (прогноз CLTV и сценарные модели), рекомендации пакетов услуг и индивидуальных тарифов как для batch-, так и online-инференса. Модели используются для определения оптимального ценового и продуктового предложения для нескольких миллионов клиентов – юридических лиц и ИП, и существенно влияют на доход банка, эффект регулярно подтверждается А/Б экспериментами. Активно работаем в области LLM и AI-агентов, интегрируем передовые технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессы банка.

Обязанности

* помощь в разработке и тестировании backend-части AI-агентов * участие в работе над ML-моделями совместно с MLE и DS команды * работа с LLM (GigaChat): prompt-engineering, суммаризация и классификация текстов.

Требования

Наш стек: \* Python \* Экосистема Hadoop (HDFS, Spark, Hive, Yarn), есть собственный кластер \* FastAPI + ASGI, gRPC, Kafka \* OpenShift, Maven, Jenkins \* LLM (GigaChat v2), GraphRAG, LangChain. Кого ищем: * Начинающего Python-разработчика, готового погрузиться в сферу end-to-end ML-инженерии * AI-энтузиаста, интересующегося областью LLM и искусственного интеллекта. Ожидаем: * в том числе студент технического ВУЗа: 3-4 курс бакалавриат или 1-2 курс магистратура (желательно СПбГУ, ИТМО, Политех) * хорошее знание Python * понимание принципов работы с API и backend-разработки * понимание ООП, начальное знание паттернов проектирования * знание базовых концепций ML, знакомство с основными принципами и опыт использования LLM * желание развиваться в направлении AI, изучать новые технологии. Будет плюсом: * наличие pet-проектов, опыт разработки ПО * понимание основ ML и цикла разработки ML проектов; опыт разработки моделей * базовое знание SQL; опыт работы с данными * умение работать с Linux, bash, git * навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Условия

* стажировка 3 месяца, 30-40 часов в неделю, гибкий график * офисный формат работы: Санкт-Петербург, ул.Уральская, д.1, IT Хаб Сбера (ст.метро Василеостровская/Спортивная) * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.