Владелец продукта - GenAI ландшафт блока "Риски"

Описание

Сегодня AI-агенты на базе LLM являются одной из самых передовых и востребованных технологий на рынке цифровых продуктов. Сбер как большая технологическая компания, одна из немногих в России обладающая собственной LLM, выделяет развитие AI-агентов в отдельный фокусный стрим. Количество внедренных агентов в процессах Сбера все время растет, а сами агенты становятся все более сложными и автономными. Чтобы обеспечить быстрый и удобный жизненный цикл агентов (от прототипирования до ПРОМа), а также контролировать их работу в процессе эксплуатации, целевой AI-native архитектурой Сбера предусмотрено наличие отдельного AI-хаба в каждом крупном подразделении (блоке). Под AI-хабом понимается набор программных и инфраструктурных сервисов, объединенных в единую платформу, для разработки, хранения и исполнения AI-агентов блока. Наша команда отвечает за развитие AI-хаба блока "Риски". В задачи блока входит идентификация, оценка и контроль всех видов риска группы компаний Сбер. На конец следующего года в AI Risk Hub будет размещено несколько десятков агентов, объединенных большой мультиагентной сетью. Это позволит повысить удовлетворенность клиентов в имеющихся каналах обслуживания, а также создать новый, уникальный клиентский опыт.

Обязанности

Руководство командой из пяти человек в роли Владельца продукта. Создание и поддержка: * Risk Agent Governance - процесса управления жизненным циклом агентов блока * Solution-архитектуры AI Risk Hub и референсных архитектур агентов * шаблона агентов на Java и Python * централизованных агентов блока "Риски" * выстраивание коммуникаций с заказчиками внутри блока, оказание экспертной поддержки, сбор и фиксация потребностей * Change management - взаимодействие с централизованными командами Сбера (GigaPlatform, IDP, Надежность и т.п.), постановка задач в их бэклог и отстаивание позиции блока "Риски" * адаптация под нужды блока Low-code / No-code инструментов, доступных в банке (LangFlow, n8n) * управление релизной политикой по агентам блока.

Требования

* готовность брать на себя ответственность за продукт и задачи * готовность к изменениям - тема новая, многие процессы выстраиваются с нуля * опыт работы по направлению от 3 лет, вкл. опыт разработки и внедрения AI-агентов * экспертные знания в области применения LLM с использованием: * наиболее популярных Python-библиотек (LangChain, LangGraph, AutoGen и т.п.) * Low-code / No-code инструментов (N8N, LangFlow, Flowise и т.п.) * навыки проектного управления и управления изменениями, ориентация на продуктовый подход  * умение выстраивать коммуникации и находить консенсус с большим числом стейкхолдеров * понимание жизненного цикла программного обеспечения * знания в области обработки и анализа данных * навыки проектирования Solution и ML архитектур приложений Языки для внутренних компонент: * Java * Kotlin * JS & TS * Go * Python OpenSource компоненты: * Victoria Metrics * Jaeger * Grafana БД и брокеры: * Platform V Pangolin * Platform V Search * Platform V Corax & Skiper * Platform V Distributed Database Low-code / No-code инструменты: * LangFlow * n8n

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера