Data Scientist | ML Engineer

Чем предстоит заниматься?

• Развёртывание классических и нейросетевых ML-моделей.
• Проектирование и разработка микросервисов на Python (FastAPI).
  
• Организация потоковой обработки запросов (requests streaming, asyncio, websockets).
• Опыт взаимодействия с Keycloak.
• Оптимизация реляционных таблиц и векторных индексов PostgreSQL (pgvector).
• Работа с CI/CD-конвейером (GitLab) и базовыми DevOps-задачами.
• Контейнеризация приложений (Docker, Kubernetes как преимущество).

 Что мы ждём от вас?

• Опыт работы с PyTorch, интеграцией LLM через API, знаниями NLP.
• Умение применять классические алгоритмы (TF-IDF, BM25) и нейросетевые энкодеры (BERT, BGE, E5).
• Хорошее владение Python, FastAPI, понимание асинхронного программирования (asyncio).
• Практический опыт интеграции с Keycloak, понимания протоколов OAuth2/OpenID Connect.
• Навык контейнеризации (Docker, Kubernetes как бонус), работу с Git и CI/CD-системами.
• Компетенции в работе с PostgreSQL, включая расширение pgvector.
• Понимание принципов микросервисного подхода, опыта работы с REST/gRPC интерфейсами, RabbitMQ/Kafka.
• Умения мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, Sentry).

Мы предлагаем вам:

• Оформление согласно ТК РФ.
• Полностью удалённый формат работы в пределах РФ.
  
• ДМС с широким выбором медицинских учреждений и услуг стоматологии.
  
• Возможность профобучения и скидки на курсы английского языка
  
• Участие в нашей реферальной программе.