Python разработчик

Мы находимся в поиске Python разработчика на финтех проект.

Ищем Главного Python-разработчика с практическим опытом и фокусом на результат Python-разработчика на проект Advanced RAG в команду разработки технологических продуктов на базе искусственного интеллекта.

RAG — это технология, сочетающая поиск релевантной информации из баз данных с генерацией ответов на основе больших языковых моделей (LLM), что полезно для обработки данных в реальном времени и персонализации. Это позволяет повысить точность моделей, минимизировать галлюцинации и интегрировать внутренние документы с внешними источниками.

Задачи:

• Разработка, тестирование и поддержка backend-систем на Python
• Участие в проектировании архитектуры приложений
• Оптимизация производительности существующих систем
• Интеграция с внешними API и сервисами
• Написание чистого, поддерживаемого кода
• Участие в code review и менторинг младших разработчиков
• Работа в agile-команде, участие в планировании спринтов и оценке задач

Что ждем от кандидатов:

• Высшее образование (в области компьютерных наук, информационных технологий)
• Глубокое знание Python 3.x (3.8+) от 3- х лет опыта коммерческой разработки
• Знание библиотек и продуктов для RAG, таких как LangChain, FAISS, Hugging Face, Qdrant и LlamaIndex для интеграции с векторными базами данных.
• Опыт в области искусственного интеллекта: понимание базовых терминов и принципов работы ML (промптинг, токенезация, векторизация, гипер-параметры, RAG)
• Опыт работы с asyncio и асинхронным программированием
• Знание популярных библиотек: requests, beautifulsoup, pandas, numpy
• Веб-фреймворки: опыт работы с Django и/или Flask
• Опыт работы с векторными БД Qdrant, Milvus, Pinecone или др.
• Знание графовых БД будет преимуществом
• Базовые навыки работы с NoSQL решениями (MongoDB, Redis)
• Знание ORM (SQLAlchemy, Django ORM)
• Опыт работы с CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions)
• Знание Docker и основ контейнеризации
• Опыт написания unit-тестов (pytest, unittest)
• Опыт работы с очередями сообщений (RabbitMQ, Kafka)
• Понимание принципов микросервисной архитектуры
• Опыт работы с ИИ с точки зрения оптимизации разработки
• Умение эффективно использовать LLM для оптимизации рабочих процессов и поиска решений для сложных кейсов станет весомым плюсом

Условия работы

• Оформление по ТК РФ (также можно оформиться по ИП)
• Удаленный формат работы
  

Бонусы

• ДМС со стоматологией
• Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng
• Скидки на фитнес от Xfit
• Скидки на кино от КАРО
• Техника для работы
• Работа в ИТ-аккредитованной компании