🔥

Не упустите лучшие вакансии!

Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!

Подключить бота

Разработчик инфраструктуры голосового ввода в команду Алисы

Яндекс
Не указано
Удаленно
Опубликовано: 17 Sep 2025
В колонке с Алисой значительная часть алгоритмов работает прямо на устройстве. Это позволяет обеспечивать быстрый отклик, повышать приватность и снижать нагрузку на серверы. Команда разрабатывает и поддерживает инфраструктуру, которая делает возможной работу голосовых технологий на «железе» с ограниченными ресурсами: от оптимизации моделей до инструментов для их встраивания и обновления.

Какие задачи вас ждут

Внедрение и поддержка моделей обработки речи
Вы будете интегрировать и развивать алгоритмы голосовой персонализации, шумоподавления, эхоподавления, распознавания речи и других технологий.

Оптимизация производительности
Предстоит снижать потребление ресурсов и повышать скорость работы голосовых моделей, чтобы они стабильно работали на устройствах с ограниченными вычислительными возможностями.

Обеспечение качества и стабильности
Важная часть работы — следить за качеством, стабильностью и низкой задержкой голосового ввода во всех продуктах, включая колонку с Алисой, Алису в авто и Телемост.

Взаимодействие с командами
Нужно будет тесно работать с исследователями и разработчиками алгоритмов, помогать интегрировать их решения в инфраструктуру устройства.

Мы ждем, что вы

  • Владеете Python и C++: имеете уверенные навыки низкоуровневого программирования и оптимизации
  • Понимаете основы работы нейронных сетей и их использования на устройствах с ограниченными ресурсами
  • Имеете опыт разработки и отладки многопоточных или высоконагруженных систем
  • Работали в Linux-среде, знаете инструменты контейнеризации и автоматизации Docker и CI/CD
  • Умеете разбираться в чужом коде и предлагать улучшения архитектуры

Будет плюсом, если вы

  • Работали с библиотеками для машинного обучения: PyTorch, TensorFlow, ONNX Runtime, TFLite
  • Оптимизировали модели для мобильных и встраиваемых устройств
  • Знакомы с методами оценки качества распознавания речи и аудиоалгоритмов
  • Участвовали в разработке SDK или инфраструктурных библиотек
🚀

Ваше резюме увидят первым!

Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!

Подключить автоподнятие