Data Scientist в команду Авито Товаров

О команде

Наша команда решает бизнес-специфичные задачи для Авито Товаров. Мы строим модели для всех этапов бизнеса — от корректной параметризации объявлений на подаче до доставки товара покупателю. Мы взаимодействуем с DS-командами из автомодерации и поиска, с бизнес-заказчиками, аналитиками и продактами. С одной стороны, мы используем самые последние модели, чтобы добиваться лучшего качества, с другой — находим баланс между бизнес-результатом и скоростью разработки. Мы ищем senior / tech lead DS на недавно стартовавший проект по матчингу товаров. Работа на этом проекте подразумевает развитие во всех доменах ML, взаимодействие с be, аналитиками и бизнесом.

Примеры будущих задач:

— глубоко погружаться в специфику бизнеса вместе с коллегами из продукта;

— разрабатывать и внедрять end-to-end ML-решения: полный цикл создания моделей от сбора и подготовки данных до обучения, тестирования и внедрения моделей в продакшен, а также последующий мониторинг и оптимизация производительности;

— реализовывать новые алгоритмы параметризации объявлений, определения габаритов товаров, прогнозирования склонности клиента к совершению действий;

— отвечать за архитектуру, качество и устойчивость реализуемых решений и их влияние на бизнес.

Мы ждём, что вы:

— имеете не менее трёх лет опыта работы, связанной с ML и алгоритмами;

— умеете принимать решения на основании данных и наглядно аргументировать свои решения, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами;

— готовы читать научные статьи и находить в них полезные для практики идеи;

— знаете, умеете и любите применять математику, ML и прикладную статистику для создания алгоритмических систем, видите связь между математическими формулами и их влиянием на бизнес;

— имеете опыт работы с несколькими параллельными проектами;

— не боитесь писать продакшен-код.

Работа у нас — это:

— возможность влиять на бизнес и развитие продукта;

— интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды;

— много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;

— талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;

— прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;

— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;

— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;

— удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.