ML Engineer (Daily Banking)

Описание

Мы реализуем амбициозные проекты по внедрению систем на основе машинного обучения и искусственного интеллекта в ключевом юните Сбера – Daily Banking. Мы внедряем RAG/LLM-решения для разработки мультиагентных систем, которые приносят пользу ежедневно.

Обязанности

* Писать бэк на Python: простые API на FastAPI, обработка запросов, логирование * Работать с БД (SQLAlchemy/SQL): выборки, фильтры, пагинация, базовые индексы * Добавлять простые метрики: precision/recall@k, p95 latency, логи ошибок. * Реализовывать базовый поиск (строковое сопоставление/BM25) и подключать фолбэки * Помогать собирать RAG-пайплайн: сплиттинг, эмбеддинги, ретривер → LLM * Писать понятный код и минимальные тесты (pytest) под наставничеством

Требования

* 0.5–2 года разработки на Python 3 (ООП, исключения, структуры данных) * Базовое понимание async/await и зачем оно нужно (сети/IO) * Начальные навыки FastAPI и SQLAlchemy, знание SQL * Представление, что такое LLM/RAG (эмбеддинги, ретривер, контекст для модели) * Опыт с поиском (BM25/TF-IDF) и векторным поиском (FAISS/pgvector) * Знакомство с LangChain/LangGraph, Docker, Git * Умение читать англ. документацию, аккуратность в коде, желание учиться Будет плюсом: * Знакомство с WebSocket/SSE. * Пет-проекты/курсы по NLP/LLM, участие в хакатонах.

Условия

* Возможен гибридный формат работы * Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * Программа адаптации и помощь руководителя на старте * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.