Аналитик-разработчик в группу анализа геоданных Яндекс Карт

Яндекс растёт и осваивает новые города. В регионах могут быть востребованы разные продукты: Такси, Доставка, различные супераппы. Но в основе почти всех сервисов лежит навигация: маршрутизация, мониторинг пробок, ведение по маршруту. От её качества зависит комфорт пользователей и успех выхода на новые рынки.

Наша группа отвечает за то, чтобы автомобильная навигация в других странах работала так же точно и надёжно, как в России.

Почему мы

Масштаб и вызовы
Мы работаем с реальными дорогами и миллионами пользователей в десятках стран. В каждой стране своя дорожная сеть, культура вождения и качество данных — и это делает задачи по-настоящему исследовательскими.

Влияние на продукт
Наши метрики напрямую отражаются на пользовательском опыте: от ETA до количества сходов с маршрута. Любое улучшение — это сотни тысяч поездок, которые проходят быстрее и комфортнее.

Подход R&D
Мы ищем решения там, где готовых рецептов нет. Нужно быть готовым к тому, что многие гипотезы «не взлетят», но зато успешные изменения будут масштабированы на целые страны.

Разнообразие задач
От аналитики и исследований до внедрения фич в сервисы и модели.

Какие задачи вас ждут

Выбор и верификация метрик
Вы будете анализировать, что отражает качество навигации в конкретном регионе. Иногда придётся проектировать новые метрики, если стандартные показатели не подходят, и проверять их корректность.

Исследование проблем
Вам предстоит разбираться в причинах проседания метрик: где и почему прогноз времени значительно ошибается или почему пользователи чаще сходят с маршрута. Для этого предстоит работать с big data, формировать статистику, искать закономерности и узкие места.

Формулирование гипотез
Нужно будет придумывать идеи, которые могут устранить найденные проблемы. Это может быть доразметка карт, улучшение алгоритмов маршрутизации, переработка процессов обработки данных или добавление новых признаков в модели. Важно будет объяснить, почему именно эта гипотеза может сработать.

Реализация гипотез
Предстоит воплощать идеи в жизнь: изменять офлайн-процессы, перерабатывать источники данных, добавлять новые фичи в модели, дорабатывать сервисы. Сначала мы это делаем для проверки гипотез в рамках эксперимента, затем доводим успешные решения до полноценного продакшена.

Запуск экспериментов и анализ результатов
Будете проверять гипотезы на ограниченной аудитории. Настраивать эксперименты, например A/B-тесты, следить за корректностью и затем анализировать статистическую значимость и влияние на ключевые метрики. Если результат положительный, масштабировать изменения на прод.

Мы ждем, что вы

• Уверенно владеете SQL и Python
• Знакомы с C++ на базовом уровне
• Умеете проводить эксперименты и анализировать результаты
• Знаете тервер и матстат
• Окончили технический или математический вуз

Будет плюсом, если вы

• Знакомы с ML на базовом уровне
• Строили аналитику с нуля
• Самостоятельно вели проекты

О команде

У нас сильная команда, которая готова делиться экспертным опытом, задачи на стыке аналитики, разработки и исследований. Мы можем влиять на качество сервисов в десятках стран.