Аналитик-разработчик в направление персонализации

Яндекс Лавка — крупный игрок на рынке доставки продуктов питания и товаров для дома. Мы ставим амбициозные планы по росту, в том числе за счёт глубокой персонализации пользовательского опыта и промомеханик. Наша команда аналитики ищет аналитика-разработчика, который усилит направление персонализации.

Какие задачи вас ждут

Система скидок для возврата пользователей
Нужно разработать систему скидок, чтобы вернуть пользователей, которые когда-то делали заказы в Лавке, но в последнее время перестали. Система должна распределять скидки (на товары, корзину или доставку) с учётом склонности пользователей к покупкам, их предыдущего опыта с Лавкой и товарных предпочтений. Задача — создать экономически эффективную систему, которая улучшит долгосрочные показатели сервиса. Вам предстоит решить, использовать ли для этого эвристики или потребуются uplift-модели.

Игровые механики
Лавка использует геймификацию, чтобы вовлечь пользователей и стимулировать регулярные покупки. Вам предстоит разработать интересные и выгодные для бизнеса игровые механики. Нужно определить оптимальную сложность уровней, сегментировать пользователей и подобрать персональные награды.

Персонализация в категориях
Лавка планирует расти за счёт развития новых подпродуктов и категорий: большого супермаркета, горячей еды, доставки из аптек и других магазинов. Нужно понять, какие сценарии доставки будут наиболее интересны разным пользователям, какая коммуникация и промокоды их вовлекут. Также необходимо оценить, как новые сценарии повлияют на экономику Лавки и не «съедят» ли они друг друга.

Мы ждем, что вы

• Запускали и анализировали А/B-тесты
• Уверенно владеете SQL
• Умеете решать прикладные задачи анализа данных на Python
• Знакомы с BI-системами (DataLens, Tableau, PowerBI)
• Коммуникабельны, можете решать задачи самостоятельно и в команде

Будет плюсом, если вы

• Строили предиктивные ML-модели
• Ориентируетесь в терминах LTV, CAC, ROI