ML-разработчик в команду базового качества товарного поиска

Поисковые технологии — «ДНК» бизнес-группы поиска Яндекса. Каждый пятый запрос относится к поиску товаров — этот сценарий даёт 40% прибыли. Мы работаем над поисковиком, который ищет информацию по десяткам тысяч интернет-магазинов и отдаёт наиболее конверсионные товары по запросу.

Наша команда работает над решениями, которые определяют, какие товары показывать по запросу (ранжирование) и в каком порядке показывать предложения от магазинов в карточке товара.

Если вам интересно решать сложные ML-задачи, ставить смелые эксперименты и глубоко их анализировать, если вы не боитесь внедрять новый код в рантайм Поиска, присоединяйтесь к нашей команде — будем строить будущее электронной коммерции вместе.

Какие задачи вас ждут

Внедрять ML-решения в конечный продукт
Вы будете проектировать и внедрять ML-модели в продакшен, напрямую влиять на качество продукта и ключевые бизнес-метрики. Ваши эксперименты, A/B-тесты и анализ гипотез помогут находить лучшие решения и масштабировать их на миллионы пользователей.

Обучать нейронные сети и модели градиентного бустинга
Вы будете заниматься обучением, тонкой настройкой и постоянным улучшением наших моделей, которые решают разнообразные NLP-задачи, такие как анализ релевантности ответов, проверка наличия товара с произвольной страницы, определение качества контента товаров и т. д. Кроме того, вам предстоит развивать модели ранжирования товаров на всех этапах поиска.

Адаптировать YaGPT к специфике e-com
Вы будете адаптировать и совершенствовать передовые языковые модели, в том числе YaGPT, под задачи электронной коммерции, чтобы они лучше понимали пользователей и помогали бизнесу расти.

Мы ждем, что вы

• Умеете формулировать задачи в терминах ML, понимаете, как измерить результат, знакомы с разными алгоритмами и можете выбрать подходящий, решали ML-задачи на практике
• Знаете классические алгоритмы и структуры данных
• Заботитесь о высоком качестве конечного продукта
• Готовы погружаться в новые технологии

Будет плюсом, если вы

• Имели дело с NLP, классическим ML, рекомендательными системами
• Работали с LLM
• Занимались коммерческой разработкой
• Владеете C++ или готовы на него перейти