Data Scientist Middle (NLP/ LLM)

Какие задачи необходимо решать

• Разрабатывать, тестировать и улучшать алгоритмы и модели NLP в задачах обработки, понимания и генерации естественного языка

• Внедрять передовые методы в области NLP и их интеграция в существующие системы

• Адаптировать предобученные LLM к конкретным приложениям или доменам, включая тонкую настройку на специфических наборах данных

• Взаимодействовать с командами разработчиков и бизнес-пользователей для понимания их потребностей

• Развивать и создавать помощников по различным базам знаний на основе LLM как опенсорсных, так и вендорских

• Создавать тренажеры-симуляторы на основе LLM

• Создавать инструменты по работе с текстовой, графической и аудио информацией на основе LLM

Требования

• Уверенные знания алгоритмов машинного обучения, принципов их работы, ключевых особенностей и ограничений

• Понимание теоретических основ NLP и принципов работы моделей обработки естественного языка

• Отличное владение PyTorch

• Опыт работы с большими языковыми моделями

• Наличие успешно реализованных проектов с применением LLM

Плюсом будет:

• Способность к творческому и критическому мышлению для решения сложных задач

• Способность четко и эффективно общаться как с техническими так и с непрофессиональными аудиториями

• Опыт разработки дизайна и проведения A/B тестов для оценки эффектов от внедрения моделей

Ключевые навыки