Тимлид ML (команда Marketing / Dynamic Pricing / Out-of-stock)

1. управлять командой ML-инженеров (3–5 человек): найм, развитие, удержание, 1-1, feedback, ИПР, performance review;
2. развивать и поддерживать ключевые ML-проекты: персонализация маркетинга, динамическое ценообразование, out-of-stock;
3. строить и развивать архитектуру ML-решений, обеспечивать стабильную работу и непрерывное улучшение моделей в продакшне;
4. планировать, инициировать и реализовывать новые ML-проекты, контролировать бизнес-метрики и результативность;
5. повышать эффективность процессов: скорость проверки гипотез, качество внедрения и поддержки моделей.

Привет! На связи Купер.тех!

Купер — это сервис доставки из магазинов и ресторанов. За 10 лет сервис вырос из food-tech стартапа в высокотехнологичную компанию. Купер — это профессиональная команда и надёжная IT-инфраструктура, которая увеличилась в 77 раз с 2019 года. Купер объединяет свыше 600+ IT-специалистов. Мы создаем вдохновляющий продукт для миллионов клиентов.

Сейчас мы в поисках опытного ML Lead для развития направлений маркетинга, динамического ценообразования и out-of-stock.

Что у нас интересного:

1. ДМС;
2. предоставляем множество корпоративных бонусных программ;
3. работаем удаленно. В Москве есть большой и красивый офис — welcome;
4. выдаем технику для работы на твой выбор;
5. помогаем интеллектуально и физически развиваться (электронная библиотека, книжный клуб, футбол);
6. уделяем большое внимание обучению сотрудников, поэтому в нашей knowledge base ты найдёшь много интересных курсов, книг и записей конференций, а также у нас есть выделенный бюджет на образование.

А ещё:

1. мы сами участвуем в конференциях, как спикеры;
2. проводим внутренние митапы;
3. не боимся экспериментировать с новыми решениями и технологиями :)

Что ждём от тебя:

1. опыт работы в ML/DS от 5 лет, опыт управления командой от 1 года;
2. практический опыт полного цикла внедрения моделей: сбор и анализ данных, обучение, выкатка в прод, мониторинг и A/B тестирование;
3. навыки проектирования и архитектуры ML-систем, ведения сложных ML-проектов с бизнес-ориентацией;
4. опыт взаимодействия с бизнесом, продакт-менеджерами, аналитиками, умеешь управлять ожиданиями и приоритетами;
5. уверенное владение Python, опыт с SQL, знание современных ML- и DL-алгоритмов;
6. ориентация на результат, инициативность, самостоятельность, умение быстро разбираться в новых доменах;
7. опыт развития экспертизы внутри команды, наставничества, проведения code review и развивающих 1-1 встреч.

Будет плюсом:

1. опыт работы в e-commerce, foodtech, retail;
2. экспертиза в одном из направлений: ML-маркетинг, динамическое ценообразование;
3. опыт построения и развития нескольких команд;
4. опыт управления R&D-проектами.