ML-инженер (команда Рекомендации)

Купер — это сервис доставки из магазинов и ресторанов. За 10 лет сервис вырос из food-tech стартапа в высокотехнологичную компанию. Купер — это профессиональная команда и надёжная IT-инфраструктура, которая увеличилась в 77 раз с 2019 года. Купер объединяет свыше 600+ IT-специалистов. Мы создаем вдохновляющий продукт для миллионов клиентов.

Сейчас мы в поисках ML-инженера в команду Рекомендаций. Мы не просто обучаем модели, а строим сервисы полностью своими руками, от формулировки задачи до продакшна и поддержки. В команде сильная экспертиза и фокус на реальном бизнес-эффекте: сами придумываем, внедряем и отвечаем за стабильность всего контура рекомендаций.

Чем предстоит заниматься:

1. разрабатывать, обучать и внедрять рекомендательные алгоритмы для e-grocery;
2. отвечать за полный цикл: формулировка задачи, ресерч, обучение, прод, мониторинг и A/B-тесты;
3. выдвигать гипотезы по улучшению существующих алгоритмов рекомендаций, а также придумывать новые по запросу от бизнеса;
4. поддерживать высокое качество сервиса рекомендаций: следить за метриками, мониторить, быстро находить и устранять проблемы;
5. работать в тесной связке с продактами, аналитиками и другими ML-инженерами;
6. писать надёжный, понятный код, участвовать в code review, делиться опытом с командой.

Что мы ждем от будущего коллеги:

1. 2+ года опыта в ML/DS;
2. умение сделать качественный EDA и донести результаты до команды;
3. уверенное владение Python и базовые знания SQL;
4. опыт построения и оценки рекомендательных или поисковых моделей (CF, ранжирование, бустинги и др.);
5. опыт полного ML-цикла: ресерч, A/B, прод, мониторинг;
6. самостоятельность, инициативность, умение декомпозировать сложные задачи и доводить их до результата.

Что у нас интересного:

1. ДМС;
2. предоставляем множество корпоративных бонусных программ;
3. работаем удаленно. В Москве есть большой и красивый офис — welcome;
4. выдаем технику для работы на твой выбор;
5. помогаем интеллектуально и физически развиваться (электронная библиотека, книжный клуб, футбол);
6. уделяем большое внимание обучению сотрудников, поэтому в нашей knowledge base ты найдёшь много интересных курсов, книг и записей конференций, а также у нас есть выделенный бюджет на образование.

А ещё:

1. мы сами участвуем в конференциях, как спикеры;
2. проводим внутренние митапы;
3. не боимся экспериментировать с новыми решениями и технологиями :)