Data scientist

Описание

Мы новое подразделение Сбера, занимающееся созданием инструментов и решений для внутренней безопасности с помощью AI. Наши задачи направлены на развитие AI-агентов, создание RAG, запуск локальных инстансов LLM и их файнтюнинг. Наши планы имеют широкий спектр - начиная от разработки DL-моделей для скоринга, поведенческого моделирования и заканчивая графовыми нейронками для выявления скрытых связей. Ищем Middle Data Scientist в NLP, который будет разрабатывать AI-агентов, адаптировать LLM под специфику задач, строить RAG-системы. Если ты хочешь иметь возможность погрузиться в глубины LLM и Deep Learning, пробовать новые методы к файнтюнингу LLM, строить AI-агентов, то мы ждем тебя в нашу команду.

Обязанности

* Создание и развитие решений с задействованием IA-агентов (полноценные мультиагентские системы). * Создание Retrieval Augmented Generation (RAG) * Разработка и поддержка моделей машинного обучения (ML), включая их обновление и адаптация к меняющимся условиям и требованиям бизнеса. * Дообучение и адаптация открытых LLM: файнтюнинг, Self-Supervised Learning, LoRAСоздание системы мониторинга качества моделей и контроль их эффективности. * Реализация моделей распознавания объектов и обнаружения артефактов на изображениях.

Требования

* Опыт в ML от 3 лет. * Опыт создания агентов на LangChain или GigaChain. * Знание основных концепций промпт-инжиниринга и использования Structured Outputs и Function Calling для моделей. * Опыт работы с RAG. * Опыт решения бизнес-задач с использованием различных LLM-моделей (BERT, RoBERT, XLNet, LLaMA) не только через Hugging Face, а файнтюниг с PyTorch * Запуск LLM локально, понимание чем отличаются LLaMA, Qwen, DeepSeek и пр. будет весомым плюсом. **Что мы оцениваем особо высоко:** * Проактивность и самостоятельность в работе. * Способность брать ответственность за принятые решения и стремление к постоянному развитию профессиональных навыков. * Высокая продуктивность и умение быстро осваивать новые направления и подходы. **Желательные компетенции:** * Опыт работы с задачами Anomaly Detection и Named Entity Recognition / Object Extraction. * Навыки работы с потоковыми системами типа Apache Kafka. * Владение технологиями видеоаналитики и опыта работы с моделями оценки позы (pose estimation). * Хорошее представление о структуре изображений и фильтрации визуальных данных. **Используемые технологии:** * Python * Spring (IoC/DI, beans) * Hadoop, Spark, Kafka, Elasticsearch * SOAP, REST * Bitbucket, Jira, Confluence, Jenkins, OpenShift

Условия

* Офис\\гибрид метро Кутузовская * Полностью белая зарплата плюс ежегодная премия. * Возможность профессионального роста и корпоративного обучения. * Корпоративное медицинское страхование и дополнительные льготы сотрудникам. * Программы поддержки здоровья семьи сотрудника. * Дополнительные выплаты в экстренных жизненных ситуациях. * Привилегированные условия кредитования. * Специальные скидки и акции от партнёров компании (спортивные занятия, страховка, путешествия).