Аналитик данных CX в Яндекс 360

Яндекс 360 — виртуальный рабочий офис, перспективная российская платформа для совместной работы. Экосистема включает Диск, Почту, Документы, Календарь, Телемост, Заметки и другие сервисы с общей многомиллионной аудиторией.

Мы делаем продукты для пользователей и организаций, постоянно работаем над качеством и производительностью и при этом успеваем экспериментировать с новыми технологиями, чтобы сделать наши приложения ещё более удобными и полезными.

Сейчас мы в поиске неравнодушного к данным аналитика, который способен обеспечить разнообразных заказчиков качественными и прозрачными данными и полезными выводами в области клиентского опыта. Команда и продукт стремительно растут, что даёт возможность охватить аналитикой разнообразные аспекты взаимодействия пользователей с сервисами Яндекс 360 и глубоко погрузиться в изучение конкретных ситуаций и проблем, связанных с клиентским опытом.

Какие задачи вас ждут

Взаимодействие с менеджерами
Вам предстоит критически изучать запросы менеджеров, совместно с ними переходить от частных запросов к общеполезным решениям в области клиентского опыта, обучать менеджеров самостоятельно грамотно применять результат аналитической работы и использовать DataLens.

Работа с данными
Вы будете решать задачи по оценке эффективности и качества работы команды поддержки, расчёту потенциальной нагрузки на поддержку, исследованию причин обращений в поддержку.

Доработка витрин данных
Вам нужно будет вносить предложения по доработке витрин данных и самостоятельно изменять их, визуализируя тривиальные и нетривиальные метрики так, чтобы с дашборда их можно было легко и верно считать.

Мы ждем, что вы

• Работали с DataLens, Tableau, Qlik, Power BI или любым другим BI-инструментом, а также готовы быстро освоить BI-систему DataLens, если не взаимодействовали с ней ранее
• Активно применяете SQL для решения рабочих задач, можете сами подготовить данные для дашборда
• Можете общаться с внутренними заказчиками, определять их потребности в аналитике и отчётности
• Знаете, как лучше представить данные, чтобы бизнесу было проще принимать решения
• Умеете обоснованно говорить «нет» и можете предложить заказчику альтернативное решение
• Готовы учиться, осваивать новые технологии и предметные области