Аналитик-разработчик в команду параметрического поиска независимого Екома

Еком-сценарии в Поиске — это новый подход к выбору товаров в интернете, где технологии и данные помогают сделать покупки простыми и удобными. Каждый шестой запрос в Яндексе связан с покупками, и мы создаём функциональность, которая помогает быстро находить, сравнивать и выбирать лучшие предложения.

В работе много исследований, тестирования и анализа. Мы изучаем то, как пользователи взаимодействуют с продуктом, проверяем гипотезы, внедряем новые алгоритмы и технологии. Работа с большими массивами данных помогает находить решения, которые реально улучшают продукт. Мы ставим амбициозные цели, работаем в быстром ритме и решаем задачи, которые меняют продукт для миллионов людей.

Присоединяйтесь к нам!

Какие задачи вас ждут

Выстраивание системы метрик для параметрического екома
Необходимо разработать и поддерживать дерево метрик, отражающее ключевые аспекты работы параметрического поиска, — на его основе будет выстраиваться приёмка A/B-тестов, оценка качества новых функций и выявление зон роста продукта. Метрики должны быть прозрачными, согласованными с командами разработки и продукта и позволять быстро оценивать, насколько изменения помогают пользователю находить и покупать товары.

Создание системы дашбордов для мониторинга ключевых показателей
Вам предстоит спроектировать и внедрить дашборды, которые дают полную картину состояния продукта: нужно интегрировать данные из разных источников, создать удобные и наглядные визуализации, автоматизировать отчётность. Дашборды должны помогать как в оперативном управлении продуктом, так и в стратегическом планировании.

Исследование пользовательского поведения и генерация гипотез
В задачи будет входить анализ того, как пользователи взаимодействуют с поиском: предстоит строить CJM, выявлять ключевые точки принятия решения, оценивать влияние экспериментов на пользовательский опыт. На основе полученных инсайтов формировать гипотезы по улучшению продукта, которые будут проходить проверку в тестах и исследованиях.

Мы ждем, что вы

• Уверенно владеете Python и SQL, умеете работать с большими объемами данных
• Проектировали метрики и строили системы их мониторинга
• Владеете методами моделирования и декомпозиции
• Понимаете инженерию данных: умеете создавать витрины и хранилища данных
• Обладаете бизнес-мышлением: видите, как аналитика влияет на продукт и бизнес-результаты
• Проявляете проактивность и берёте ответственность за результат

Будет плюсом, если вы

• Применяли машинное обучение в продуктовой аналитике
• Работали с распределёнными системами и инструментами для обработки больших данных
• Строили сложные аналитические пайплайны — от сбора данных до готовых дашбордов