Аналитик подложки в Яндекс Карты

Наши технологии помогают бизнесу развиваться. Мы разрабатываем инструменты, которые позволяют предпринимателям привлекать больше клиентов через Карты. Сервисы Яндекса также работают на базе наших технологий. А за всем этим стоят наши команды опытных специалистов, нейросетевые модели и большие данные.

У нас масштабные планы: стать сервисом №1 по поиску, выбору мест и навигации в городе, доставлять изменения реального мира до пользователя за неделю в формате персональной медийной ленты рекомендаций с GPT-суммаризацией. Для этого нам потребуется оценить расходы вычислительных мощностей и хранилищ и придумать, как оптимизировать систему рекомендаций, чтобы повысить качество и при этом не приносить в жертву скорость или железо.

Какие задачи вас ждут

Обработка описательной статистики подложки
Вам предстоит проводить глубокий анализ данных подложки карт, включая сбор и обработку статистических показателей. Вы будете строить регулярные отчёты о состоянии картографического контента, анализировать изменения в данных подложки и их влияние на пользовательский опыт. В ваши обязанности войдёт разработка методологии оценки качества картографических данных и создание системы мониторинга ключевых показателей подложки.

Анализ метрик приложения
Необходимо будет проводить комплексный анализ продуктовых метрик через эксплоративное исследование данных. Вы будете отслеживать ключевые показатели использования подложки в приложении, выявлять паттерны поведения пользователей и определять точки роста продукта. Особое внимание уделяем анализу пользовательских сценариев взаимодействия с картографическим контентом и оценке эффективности различных элементов подложки.

Работа с продуктовыми метриками навигации и монетизации
Вам предстоит работать с ключевыми метриками продукта, включая навигационные показатели, монетизацию и discovery-метрики. Вы будете определять и отслеживать «золотые» метрики продукта, анализировать их динамику и влияние на общий успех сервиса. В ваши задачи войдёт:

• Оценка эффективности навигационных функций
• Анализ монетизационных потоков
• Мониторинг показателей discovery
• Оптимизация производительности системы
• Разработка системы раннего предупреждения о потенциальных проблемах в ключевых метриках

Вы станете ключевым специалистом, понимающим, как подложка Карт влияет на успех всего продукта, и будете играть важную роль в принятии решений по его развитию.

Мы ждем, что вы

• Глубоко понимаете принципы проведения и анализа A/B-тестов
• Знаете математическую статистику и теорию вероятностей
• Пишете на SQL и Python
• Можете хорошо описывать состояние и динамику бизнеса системой метрик
• Системны, умеете сохранять фокус в условиях многозадачности
• Умеете оценивать задачи и соблюдать дедлайны
• Готовы изучать технические аспекты, чтобы эффективно взаимодействовать с разработчиками продуктовых решений
• Способны работать в команде и договариваться со всеми участниками процесса