Middle Data Science в RecSys [Big Data, МТС Веб Сервисы]

МТС — это мультисервисная цифровая экосистема. Мы создаём и развиваем сервисы в сфере мобильной связи, больших данных, искусственного интеллекта, облачного хранения, медиа и финансов — все они делают жизнь людей проще и интереснее.

Big Data – один из ключевых юнитов МТС. Наши технологии применяются практически во всех направлениях компании - финансы, маркетинг, обслуживание, планирование сети, HR, розница.

Команда центра Big Data находится в поиске Middle Data Science в RecSys.

Один из ключевых юнитов в Big Data МТС - это платформа поиска и рекомендаций, которая использует всю мощь ML и "больших данных" для подбора наиболее релевантных айтемов для клиентов из каталогов МТС. Мы уже поставляем рекомендаций в онлайн-кинотеатр КИОН, в читалку «Строки», МТС Банк, сервисы по продаже билетов, интернет-магазин и другие продукты экосистемы МТС. Сейчас решаем задачи объединения рекомендательных движков в единую платформу, создания универсального поискового движка, realtime триггеров и масштабирования на все сервисы компании.

Чем предстоит заниматься

• Генерировать гипотезы по улучшению рекомендаций для роста бизнес-метрик клиентов
• Превращать гипотезы в работающие ML модели
• Катить модельки в прод и по итогам АВ-тестов формулировать новые гипотезы по улучшению рекомендаций
• Ставить задачи data инженерам на доработки необходимых витрин, взаимодействовать с разработчиками для формирования пайплайнов поставки рекомендаций, совместно с аналитиками сетапить АВ-тесты
• Развивать функционал платформенного поиска

Кого мы ищем

• Коммерческий опыт в data science от 2-х лет
• Опыт разработки и продуктивизации ML-сервисов (от моделек до api)
• Опыт внедрения ML-пайплайна в real-time сервисы
• Опыт работы с docker, шедулерами (airflow или любой другой) и sql/nosql базами данных
• Будет плюсом опыт работы с поиском

Что мы предлагаем

• Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability - не будут для вас проблемой, вы сможете сосредоточиться на фичах Профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом
• Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации
• Участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре Hello, conference!
• Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки
• Медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой
• Единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее