Lead Product Analyst (remote)

Направление: Экосистема маркетплейса
Формат: Удалённо / гибрид
Команда: Core Platform OR Growth
Позиция: Lead Product Analyst
О проекте

Birmarket — крупнейший маркетплейс Азербайджана, успешно работающий уже более пяти лет. Каждый день мы предоставляем клиентам современные онлайн-сервисы и делаем онлайн-шопинг максимально удобным и простым. Наша база клиентов и партнёров стремительно растёт, укрепляя наше лидерство на рынке.
Сейчас нам нужно несколько профилей Lead Product Аналитиков (удалённо): В Core Platform - это важное направление с проектами «Поиск», «Рекомендации», «Контент» (сейчас это наиболее приоритетные направления для развития в компании) и в Growth (больше Lead Product Marketing Analyst) – маркетинговая аналитика, промокоды, CVM. 
Задачи: 
Для Growth

• Хотели бы видеть опыт с атрибуцией трафика на вебе;  
• Опыт с GA4, GTM;  
• Хорошо, если будет опыт с Firebase, AppsFlyer, Power BI или Looker Studio.

Для Core

• Опыт в постановке, проведении и интерпретации результатов A/B-тестов;
• генерация и проработка продуктовых гипотез;
• визуализация продуктовых метрик, настройка и поддержка дашбордов;

В целом:

• Менторство участников команды;  
• Подготовка технических заданий на интеграцию аналитики, контроль

Ты нам подходишь, если у тебя есть:

• 5+ лет опыта работы в аналитике, желательно в продуктовой команде;
• хорошие знания SQL;
• английский на уровне не ниже B1;
• знания Power BI, Looker;
• хороший опыт с A/B-тестированием;
• умение доносить выводы до неспециалистов;
• знание продуктовых циклов и метрик UX

Вызовы и возможности

• Данные из разных источников (внутренние + Kapital Bank, M10, Trendyol и др.);
• Неструктурированность и качество данных — не всегда идеальное;
• Вопросы бизнеса — не всегда легко найти ответы, требуется глубина;
• Необходимо объяснять, доносить аналитику до заказчиков, в том числе C-level;
• Участвовать в отчётах перед CEO.

Этапы отбора

1. Созвон с Head of Data и Head of Data Analytics (общие темы, понимание метрик, чек опыта) - до часа; 
2. Звонок с тех экспертами (Python, PowerBI, кейсы); - 1 час; 
3. Финальный этап — разговор с CPO (1 час) на понимание бизнес-контекста