Data Analyst (Сервис разметки данных)

Описание

Сервис разметки данных для машинного обучения (GigaChat, Кандинский, IVR Виртуальные ассистенты Салют и пр) помогает получить качественные датасеты для дальнейшего использования в машинном обучении * мы организуем процесс, подготавливаем стандарты, методологию для ПЦП (Центра штатных разметчиков) * разрабатываем инструменты контроля производительности и качества разметки * работаем над повышением производительности, качества сервиса разметки для выполнения SLA перед внутренними заказчиками * анализируем показатели эффективности и исполнение КПЭ, внедряем предложения по оптимизации процесса, разрабатываем собственную АС "Отчетность разметки" * организуем работу с базами данных для процесса разметки данных, обеспечиваем работу pipeline поставки данных. Визуализируем отчетность в дашборды на BI-инструментах (Qlik, Grafana) * развиваем сервис разметки с привлечением краудсорсинга на собственной платформе TagMe * отвечаем за бюджетный цикл, планирование ресурсов разметки данных. Осуществляем закупочные процедуры по заключению договоров на услуги разметки с вендорами в рамках дополнительного обеспечения ресурсов разметки. Ищем способы оптимизации стоимости функции разметки * проводим опросы удовлетворенности внутренних заказчиков. Принимаем меры по повышению СSI * проводим коммуникационные мероприятия по продвижению функции разметки в Банке

Обязанности

•   разработка регулярных отчетов и интерактивных дашбордов в BI-системах, включая миграцию аналитической отчетности в Apache Superset и её кастомизацию •   анализ эффективности и KPI, выявление аномалий и отклонений •   взаимодействие с пользователями: обработка запросов, настройка доступов, сопровождение сервиса разметки •   ad-hoc-запросы: выгрузка данных, проверка гипотез •   постановка задач для DE по подготовке витрин

Требования

* уверенное владение SQL (агрегации, JOIN, подзапросы, оконные функции) * навыки работы с Excel (сводные таблицы, ВПР, условное форматирование, графики, power query) Будет плюсом: •   опыт разработки и кастомизации дашбордов в Apache Superset •   базовые знания HTML/CSS

Условия

* интересные проекты, способствующие профессиональному росту * полная занятость, офис - ст.м. Кутузовская, также после исп.срока возможен гибридный формат * корпоративное обучение, разнообразные проф.сообщества * стабильная заработная плата + годовой бонус * ДМС, льготные условия кредитования, материальная помощь и социальная поддержка