Аналитик-разработчик в команду аналитики маркетинга Поиска

Мы ищем аналитика-разработчика, который станет нашим партнёром в оценке эффективности каналов, А/В-экспериментах и прогнозах. Нам предстоит вместе с бизнесом формулировать цели, предлагать решения и доводить их до внедрения.

Какие задачи вас ждут

Оценивать эффективность каналов привлечения
Мы используем все доступные каналы привлечения и умеем видеть вклад каждого из них. Помимо оценки прямого эффекта, мы хотим видеть, как каналы влияют друг на друга.

Проектировать А/В-эксперименты и анализировать их результаты
Многие изменения и поиск новых форматов тестируются через А/В-эксперименты. Нужно уметь провести тест от дизайна до интерпретации.

Считать экономику маркетинга и эффекты от инициатив
Маркетинг — весомая статья расходов, и нужно следить за окупаемостью этих затрат. Мы смотрим не только на эффективность конверсий, но и на вклад в другие метрики.

Развивать продукт как канал коммуникаций
Наши продукты — часть экосистемы, при этом они могут быть как самостоятельными каналами, так и элементами более длинной цепи взаимодействия с пользователем. Мы хотим, чтобы синергия от этого взаимодействия была видна и правильно оценивалась.

Развивать и поддерживать расчёты данных и дашбордов для команды маркетинга и продукта
Бизнесу для принятия решений важно получать стабильные данные. Мы много вкладываем в то, чтобы они поступали вовремя и в нужном качестве. Для этого у нас есть смежные команды, с которыми мы создаём устойчивые процессы, растим качество дата-решений.

Мы ждем, что вы

• Мыслите структурно, умеете формулировать гипотезы и метрики успеха
• Уверенно владеете SQL и Python, пишете поддерживаемый код
• Знаете статистику и умеете проводить A/B-тесты
• Умеете визуализировать данные и ясно презентовать выводы
• Внимательны к деталям и критично относитесь к результатам
• Готовы оптимизировать и развивать процессы с помощью LLM, агентских механик

Будет плюсом, если вы

• Работали с мобильной и веб-аналитикой и MMP: AppMetrica, Google Analytics, AppsFlyer
• Понимаете методики атрибуции
• Можете построить базовые ML-модели, прогнозы
• Знаете BI-инструменты: DataLens, Power BI, Apache Superset и другие
• Знаете Apache Airflow и Git на базовом уровне