Senior/Middle NLP Data Scientist (ИИ-агенты, Центр AI внутрибанковской безопасности)

Описание

Мы новое подразделение Сбера, занимающееся внутренней безопасностью и выявлением внутренних мошенников и злоумышленников с помощью AI. Ближайшие наши задачи направлены на развитие AI-агентов, создание RAG, запуск локальных инстансов LLM и их файнтюнинг. Дальнейшие наши задачи имеют широкий спектр - начиная от разработки DL-моделей для скоринга, поведенческого моделирования и заканчивая графовыми нейронками для выявления скрытых связей. Ищем Senior/Middle Data Scientist в NLP, который будет разрабатывать AI-агентов, адаптировать LLM под специфику задач, строить RAG-системы. Если ты хочешь иметь возможность погрузиться в глубины LLM и Deep Learning, пробовать новые методы к файнтюнингу LLM, строить AI-агентов, то мы ждем тебя в нашу команду.

Обязанности

* разработка AI-агентов, создание Retrieval Augmented Generation (RAG) и мультиагентских систем * совершенствование и автоматизация бизнес-процессов через внедрение передовых решений на основе LLM – саммаризация, классификация, NER * дообучение и адаптация открытых LLM: файнтюнинг, Self-Supervised Learning, LoRA.

Требования

* опыт в ML от 3-х лет * уже не раз создавал агентов на LangChain или GigaChain * занимался промпт-инжинирингом и использовал Structured Outputs и Function Calling для моделей * имеешь опыт решения бизнес-задач с использованием различных LLM-моделей (BERT, RoBERT, XLNet, LLaMA) не только через Hugging Face, а файнтюниг с PyTorch * запускал LLM локально, знаешь чем отличаются LLaMA, Qwen, DeepSeek и пр. * знаешь как работает RAG * свободно владеешь PyTorch. Плюсом будет: * если ты в любых областях использовал различные методы для обучения нейронных сетей: Incremental learning, Self-Supervised Learning и т.п. * тюнил LLM через LoRA и др. * создавал не только AI-ассистентов, а полноценные мультиагентские системы.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * формат работы: фулл тайм офис (первые 3-6 месяцев), далее гибридный формат * годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * регулярные митапы и развитое DS-community * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.