Программист-исследователь

Мы создаём крупнейшую рекомендательную систему в России.

Наши продукты — это миллионы пользователей ВКонтакте и Одноклассников, которые каждый день видят рекомендации: истории, друзей, сообщества, подарки, игры, стикеры, анкеты в знакомствах и многое другое. За этим стоят ML-алгоритмы, пайплайны обработки больших объёмов данных и множество A/B-экспериментов.
Ни одна контентная платформа не может существовать без производителей контента. Поэтому развитие и удержание авторов, обеспечение авторского счастья являются нашими первоочередными задачами.
Цели команды:
End2end реализуем сценарии ранжирования контента в ленте с учётом баланса интересов пользователей и авторов
Помогаем новым авторам набирать просмотры и подписчиков и активно развиватьсяПомогаем авторам с интересным нишевым контентом найти свою аудиторию

Задачи

• Улучшать базовое качество рекомендаций и ранжирования;
• Анализировать поведение пользователей и потребление контента, выдвигать и проверять гипотезы, проводить А/В-тесты;
• Разбираться в незнакомых и новых технологиях;
• Принимать участие в разработке сервисов, внедрять алгоритмы в бэкенд на Java.

Требования

• Опыт работы в ML от трёх лет;
• Знание классических алгоритмов и принципов ML;
• Знание алгоритмов и структур данных;
• Уверенное владение Python и SQL;
• Опыт работы с технологиями обработки больших данных (Hadoop, Spark, YT и др.);
• Понимание принципов работы и подходов к построению рекомендательных систем;
• Открытость, самостоятельность, проактивность.

Будет плюсом

• Опыт в области рекомендательных технологий или смежных областях (реклама, поиск, маркетинг, e-commerce и др.) на позиции уровня Middle и выше;
• Опыт разработки сервисов на объектно ориентированном языке (C#, Java, C++ и др.) или Go;
• Умение прочитать и затем воспроизвести в коде статью.