Crowd Solutions Architect в единое окно модерации

Yandex Crowd — это крупный инфраструктурный сервис Яндекса. Мы внедряем краудсорсинг для масштабирования бизнес-процессов (разметка данных, модерация контента, полевые исследования, тестирование) и строим внутренние продуктовые функции (клиентский сервис, телемаркетинг, локализация и документирование).

Мы запустили краудсорсинговую платформу Яндекс Задания, участвовали в запуске YandeхGPT, выходе Поиска в Казахстан, обучении Алисы арабскому языку и даже шёпоту — и во многих других проектах Яндекса.

Crowd Solutions Architect отвечает за техническую и организационную сторону модерации данных: от сбора и предложения требований к контенту до анализа качества модерации. В работе используем как технологии краудсорсинга, так и ML-модели.

Мы расширяем команду и ищем специалиста, который будет настраивать процессы модерации. Необходимо думать не только о технической реализации проекта, но и о продуктовых правилах модерации UGC-контента на различных сервисах Яндекса. Работа включает в себя управленческие, продуктовые и технические задачи.

Какие задачи вас ждут

Работа с продуктом и помощь в модерации контента
Совместно с бизнес-командой вы будете погружаться в предметную область продукта, совместно с сервисом разрабатывать решение, которое поможет бизнесу в достижении целей. Предстоит взаимодействовать с продактами, аналитиками и разработчиками и другими командами сервисов.

Проектирование и запуск модерации контента для сервисов Яндекса
Мы делаем модерацию для 75% сервисов Яндекса. Нам нужен человек, который будет взаимодействовать с разными представителями сервисов. Вам нужно думать о том, как сделать контент на сервисах Яндекса интереснее, полезнее и красивее.

Построение технической архитектуры пайплайнов модерации
Вам предстоит создавать и поддерживать пайплайны модерации контента. Это включает написание скриптов, настройку автоматизаций, интеграцию с внутренними системами и API. Вы будете настраивать рабочие процессы внутри проекта и организовывать работу людей с помощью краудсорсинговых платформ. Также необходимо взаимодействовать со смежными подразделениями (ML-разработка, технические менеджеры): ставить перед ними задачи и контролировать выполнение.

Работа с метриками качества и скорости
Качество данных — ключевой показатель успеха. Вы будете определять метрики, строить дашборды, проводить эксперименты и анализировать результаты. Например, оценивать скорость разметки, точность исполнителей, влияние изменений в инструкциях и обучении на итоговый результат.

Мы ждем, что вы

• Имеете продуктовый опыт: работали с продуктовыми метриками, понимаете, как они связаны с бизнес-целями, и можете разработать план работ на основе данных
• Знакомы с Python, Java или Groovy, умеете писать скрипты для обработки или преобразования данных на одном из этих языков
• Понимаете основы инфографики
• Обрабатывали объёмные файлы: JSON, TSV, CSV
• Умеете писать и применять SQL-запросы
• Можете переключаться между разными задачами и направлениями работы
• Взаимодействовали с заказчиками, способны управлять ожиданиями, оценивать сроки, вести обсуждения задач и фиксировать результаты
• Готовы работать с быстро развивающимися сервисами при меняющихся требованиях