Go-разработчик в группу разработки low-code-решений

Мы разрабатываем триггерную платформу для отправки сообщений — low-code-решение для бизнеса, которое позволяет быстро и удобно настраивать цепочки коммуникаций. Примеры сценариев:

• Отправка пуш-уведомлений о назначении такси
• Уведомления о низком заряде батареи
• Сообщения о промокодах для Самокатов

Платформа поддерживает гибкую кастомизацию:

• Интеграции с внешними сервисами для получения дополнительных данных
• Настройку условий отправки коммуникаций
• Персонализацию уведомлений для разных пользователей — например, отправку через WhatsApp вместо SMS при ошибке доставки, что уже позволило существенно сократить расходы на SMS.

Сейчас мы активно интегрируем ИИ-инструменты в наш продукт, превращая платформу не только в инструмент для отправки коммуникаций, но и в инструмент создания произвольных процессов, близкий к n8n.

На платформу ожидается высокая нагрузка (тысячи событий в секунду). Также важна скорость обработки: требуется отправить уведомление о назначении машины сразу, а не через минуты, когда оно уже теряет смысл.

Мы разрабатываем продукт уже полгода, с нуля, на новых технологиях и без легаси. В перспективе хотим сделать его основным решением в компании для задач отправки триггерных коммуникаций.

Что вас ждёт:

• Интересные и непростые задачи
• Плотное участие в обсуждениях архитектуры. Мы используем ADR для принятия архитектурных решений
• Работа над перспективным продуктом
• Активное использование ИИ как для написания кода, так и для интеграции в существующие продукты

У нас уже готова первая версия продукта, и в ближайшие полгода мы сфокусируемся на увеличении клиентской базы и расширении функционала, чтобы пользоваться продуктом стало ещё удобнее.

Какие задачи вас ждут

Поддержка аналитики и AB-экспериментов
Мы хотим добавить аналитику по цепочкам коммуникаций, чтобы пользователь мог анализировать, как конкретная цепочка влияет на метрики бизнеса. Также планируем добавить A/B-эксперименты, чтобы можно было сравнивать разные коммуникации между собой и быстро проверять гипотезы.

Интеграция AI-инструментов
Мы добавили базовый кубик AI, который даёт возможность сделать запрос в LLM и получить ответ. Можно делать синтез аудио, расшифровку аудио и генерацию текста. Планируем расширять функционал и сделать возможность добавления AI-агентов, которые умеют самостоятельно пользоваться тулами и работать автономно.

Расширение функционала для привлечения новых клиентов
Добавили ролевую модель, оптимизировали платформу для поддержки событий с 1000+ EPS (events per second). Ожидаем улучшения метрик и статистики по всему воркфлоу. Предстоит работа над ускорением подписки на новые события, чтобы быстро подключать новых клиентов.

Мы ждем, что вы

• Системно подходите к задачам, имеете неплохую базу по хард-скилам и умеете использовать LLM как инструмент
• Занимались бэкенд-разработкой
• Знакомы с микросервисной архитектурой
• Разбираетесь в SQL базах данных (мы используем PostgreSQL)
• Стремитесь глубоко погружаться в продукт, над которым работаете
• Готовы отвечать за полную реализацию задач и проектов — от планирования до релиза

Будет плюсом, если вы

• Работали с Temporal

О команде

Узнайте про разработку городских сервисов Яндекса на dev.go.yandex