LLM/AI Engineer (Python)

Чем будешь заниматься:

• Проектировать и разрабатывать Python-микросервисы для LLM-функций (суммаризация, авто-протоколы встреч, умные ответы в чатах, автозаполнение задач), обеспечивая масштабируемость и отказоустойчивость;
• Собирать и улучшать RAG-пайплайны: разбиение и нормализация документов, индексация во векторные БД, контроль свежести и прав доступа;
• Проектировать промпты и системные инструкции, схемы Structured Outputs, подключение инструментов/функций (tool use), маршрутизацию запросов между моделями;
• Строить наблюдаемость и оценку качества: офлайн/онлайн-эвалы, метрики латентности/стоимости, логирование и трассировка запросов;
• Оптимизировать качество, задержку и бюджет: кэширование и батчинг, управление контекстом и токен-бюджетом, выбор/фолбэк моделей, ретраи;
• Плотно взаимодействовать с ML, фронтендом и продуктом: формулировать гипотезы, запускать A/B-эксперименты.

Ты подойдешь, если:

• Имеешь опыт разработки более 3 лет;
• Имеешь опыт работы и/или понимание современных подходов LLM инженерии. RAG, Context engineering, промптинг, Structured Outputs, embeddings, SGR;
• Имеешь понимание архитектуры современных LLM, NLP, знание современных моделей и их отличий;
• Работал с FastAPI и asyncio — понимаешь, как устроен асинхронный бэкенд;
• Использовал Pydantic, PostgreSQL и Redis;
• Работал с векторными базами данных (например, Qdrant, FAISS, Weaviate) или понимаешь, зачем они нужны.

Мы предлагаем:

• Официальное трудоустройство в аккредитованной ИТ-компании
• Гибкий график, начинаем работать с 9-11 часов
• Неформальную обстановку внутри команды, качественный онбординг на проекте
• Возможности для роста – индивидуальные планы развития, адекватная обратная связь по оценке 360 градусов
• Нескучные задачи и отлаженные процессы
• Все необходимое для работы оборудование и ПО
• Возможность работать полностью удалённо