Не упустите лучшие вакансии!
Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!
Подключить ботаРуководитель системного анализа DWH в Яндекс Поиск и Рекламу
Почему классно работать в DWH Яндекса
Работа в нашей команде — это:
- Масштаб: миллиарды событий и сотни витрин данных, влияющих на пользовательский опыт и эффективность рекламы.
- Экспертиза: Яндекс — один из лидеров в применении LLM в продуктах, и DWH играет ключевую роль в том, чтобы данные были качественными, полными и доступными для ML-команд.
- Влияние: ваши решения определяют, какие витрины данных получат приоритет, какие метрики станут основой для продуктовых решений и какие процессы будут внедрены в масштабах всей компании.
- Рост: возможность быть «играющим тренером» — одновременно управлять командой системных аналитиков и лично погружаться в проектирование моделей данных и оптимизацию процессов.
Какие задачи вас ждут
Оптимизация взаимодействия с DWHВам предстоит руководить небольшой командой системных аналитиков и data stewards (1–3 человека на старте, с перспективой роста). Нужно приоритизировать задачи, контролировать формализацию аналитических запросов, предотвращать появление «серых» витрин вне DWH. А ещё внедрять продуктовые метрики DWH и повышать уровень их использования бизнесом.
Работа с архитектурой и данными
Нужно будет собирать требования от бизнеса, аналитиков и ML-команд. Проектировать таблицы, витрины и семантический слой совместно с архитекторами DWH. Проверять новые продуктовые внедрения на совместимость с объектной моделью и семантическим слоем. Отвечать за постановку требований на поставщиков данных и контроль целостности и актуальности данных.
Поддержка аналитиков и экспертиза
Вы будете помогать в формализации запросов и выборе оптимальных источников данных. Проводить обучающие сессии по работе с витринами и семантическим слоем. Вести и развивать data catalog и словарь бизнес-терминов. Обеспечивать единство терминологии, разрешать конфликты по интерпретации данных.
Участие в стратегических проектах
Вам предстоит способствовать развитию новой объектной модели логов рекламы. Поддерживать работу комитета объектной модели. Вместе с архитекторами работать над развитием архитектуры DWH, чтобы она отвечала задачам бизнеса и новым вызовам (включая внедрение LLM для внутренних и внешних продуктов).
Мы ждем, что вы
- Имеете не менее пяти лет опыта системного анализа или data stewardship
- Руководили небольшой командой (1–5 человек) или проектом
- Участвовали в проектировании архитектуры DWH и создании витрин данных
- Разрабатывали стандарты работы с данными, вели data catalog, словари бизнес-терминов
- Отлично владеете SQL и понимаете принципы построения ETL/ELT
- Разбираетесь в принципах продуктовой аналитики и метриках (воронки, retention, LTV, ARPU, когорты)
- Умеете находить баланс между работой над задачами «руками» и управлением командой, быть играющим тренером
- Способны находить компромиссы между требованиями бизнеса, аналитиков и техническими ограничениями
Будет плюсом, если вы
- Работали с BI-инструментами (Tableau, Power BI, Qlik, Looker)
- Знаете практики data governance и data lineage
- Участвовали в проектах, связанных с внедрением ML/LLM в продукты или процессы работы с данными
Ваше резюме увидят первым!
Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!
Подключить автоподнятие