Middle Data Scientist (Модельные риски)

Описание

Наша команда занимается оценкой и независимым контролем за моделями Банка. В наши задачи входит всесторонне проверять разработанные модели и LLM-агентов, челленджить выбранные подходы, предлагать более эффективные алгоритмы и подходы к решению задач бизнеса. У нас расширяется команда, и мы ищем сильных кандидатов на позицию Middle Data Scientist.

Обязанности

### Что нужно делать * разбираться в структуре моделей из абсолютно различных сфер (начиная от кредитного скоринга и заканчивая распознаванием речи и LLM-агентами), тестировать корректность модели, челленджить подход разработчика * разрабатывать альтернативные модели, способные решить исходную задачу лучше или проще чем алгоритм разработчика * рисерчить новые подходы к оценке разных моделей, программировать тесты по SOLID * автоматизировать периодическу проверку качества моделей * проводить исследования для внедрения современных ML и LLM подходов в ключевые процессы Банка * стек: python, ML-стек, Pytorch (или другие библиотеки DL), опыт с LLM будет плюсом. Железо: свой hadoop-кластер приличных размеров, суперкомпьютер Christofari, до 32 H100 на пользователя (если реально есть что посчитать).

Требования

* от 1-2 лет опыт в ML * глубокое понимание теории ML, мат. статистики и теории вероятностей * опыт применения основных библиотек для анализа данных * базовые знания bash, git Будет плюсом: * опыт работы с LLM.

Условия

* гибридный формат работы (2-3 дня в неделю - работа в офисе) * адрес офиса: Петербург, ул.Уральская д.1, трансферы от метро Приморская или Спортивная-2 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.