Fraud Analyst

Требуется опытный Fraud Analyst в проект облачной платформы выявления и предотвращения цифрового мошенничества с учетными записями пользователей, платежами, переводами, покупками, бонусами - Kaspersky Fraud Prevention (https://kfp.kaspersky.com/ru/).

Kaspersky Fraud Prevention - быстро развивающаяся платформа, высоконагруженная облачная система реального времени с жесткими требованиями производительности и времени отклика, а также набор SDK для мобильных платформ (https://youtu.be/T0j0F4_Fsk8).

В платформе используется стек современных технологий, а также современные методы машинного обучения.

Мы ищем опытного Fraud Analyst, который будет заниматься выявлением цифрового мошенничества и помогать клиентам (https://www.youtube.com/watch?v=oNkX79457Ls).

Чем предстоит заниматься :

• Настройка новых антифрод правил в системе и поддержка существующих, контроль их эффективности.

• Помощь в реагирование на фрод-инциденты: проведение детальной аналитики, формирование отчетности, создание новых python правил по результатам (выработка новых механизмов детектирования).

• Взаимодействие с заказчиками (в том числе англоязычными) по вопросам, касающимся противодействию кибермошенничеству.

• Взаимодействие с командами продуктового менеджмента и разработки: предоставление сценариев схем кибермошенничества и обратной связи по качеству работы системы.

• Повышение экспертизы команды в области антифрода, исследование и выявление новых методов и схем кибермошенничества.

• Участие в аналитической и исследовательской работе по реализации новых методов обнаружения кибермошеннической активности и повышению эффективности существующих.

Что Вам необходимо для этого:

• Высшее образование (желательно в сфере информационных технологий или информационной безопасности).

• Английский язык на разговорном уровне (Intermediate).

• Базовые знания работы с Linux.

• Работа со структурированными и неструктурированными данными: SQL, Excel, работа с большими текстовыми данными (grep, regexp, jq, awk, sed и т.д.).

• Знание Python (pandas, matplotlib).

• Опыт работы в антифрод подразделениях банков, платежных систем, сотовых операторов или вендорах антифрод-продуктов будет плюсом.

• Для работы с данными может понадобиться писать небольшие алгоритмы на Scala.

Будет плюсом:

• Знание основных типов атак и схем кибермошенничества на хорошем техническом уровне во всех онлайн-каналах дистанционного обслуживания для основных видов сервисов (банки, электронные кошельки, e-commerce, программы лояльности и т.п.).