AI Engineer

Вакансия: AI Engineer (LLM/Agents) — eSourcing & Tender Automation

Компания Zinit (https:// ZINIT.com/)- международный сервис автоматизации закупок.

Контакт для связи: ​

Мы строим ИИ-ядро тендерной платформы и ищем инженера, который превратит LLM-технологии в надежные продуктовые улучшения: подготовка ТЗ, поиск и ранжиование информации, обогащение данных, голосовые сценарии, мультиагентные пайплайны.

Условия:

- методология работы: scrum/waterfall;

- локация: любая - вне РФ (+- 3 часа от часового пояса Мск);

- свободное владение русским языком - обязательно (команда русскоязычная), также свободный рабочий английский язык;

- доход до 7 000 USD, обсуждается исходя из опыта кандидата;

- оформление — официальный контракт с компанией в юрисдикции DIFC (Дубай), з/п на расчетный счет в банке ОАЭ

Функционал:

* Проектирование LLM-конвейеров и мультиагентных цепочек (Feel → Think → Act) с памятью, API (в т.ч. MCP).

* RAG-схемыиуправлениеконтекстом; schema-/tool-driven интерфейсы (JSON Schema/grammar, function calling).

* Интеграции с LangChain-подобными фреймворками; выбор моделей (OpenAI/Anthropic/Llama и др.) под задачу.

* Evaluation-Driven разработка: метрики качества, автотесты, LLM-as-a-judge, контроль регрессий, стоимости и латентности.

* Строить надёжные фолбэки, сочетая детерминированные и вероятностные подходы.

* Разрабатывать/оркестрировать агентов, генерирующих код (AI-assisted coding).

Ожидания от кандидата:

* Опыт построения LLM-пайплайнов/оркестрация агентов, RAG (векторные БД, эмбеддинги, кэширование, трейсинг), инструментализация моделей, безопасные фолбэки.

* Понимание MCP и работы с внешними инструментами.

* Практика в разработке метрик и евалов, умение измерять качество/стоимость/латентность.

* Продуктовое мышление и навык общения с пользователями.