🔥
Не упустите лучшие вакансии!
Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!
Подключить ботаDelivery Data Manager (Менеджер данных)
ПАО Сбербанк
•
г Москва
•
Работа в офисе
•
Опубликовано: 01 Oct 2025
Описание
Мы — команда, разрабатывающая сервисы для платформы внутренней безопасности и решения на основе искусственного интеллекта, направленные на повышение эффективности производственных процессов, выявление внутренних угроз и предотвращение мошеннических действий в организациях. Рассматриваем кандидатов с высокой самоорганизацией и автономностью на роль Delivery Lead направления работы с данными. Приоритет специалистам с навыками Data Engineer и Data Analyst. Наша компания предлагает возможности профессионального роста и развития компетенций как в области инженерии данных, так и анализа больших объемов информации. Вы будете сотрудничать с командой экспертов в сфере информационных технологий и аналитики, реализуя проекты высокой сложности в области внутренней безопасности.Обязанности
• Анализ структур данных в разных источниках, оценка их пригодности для конкретных бизнес-задач • Загрузка, обработка и преобразование больших объемов данных из разнородных хранилищ (Postgres, GreenPlum, Hadoop) • Проектирование и создание аналитических витрин данных • Подготовка и препроцессинг данных для обучения моделей машинного обучения • Обеспечение мониторинга и оптимизации рабочих процессов обработки и загрузки данных • Организация процесса контроля качества данных и автоматизация проверок качества данных • Организация инфраструктуры сервисов для эффективной обработки больших объемов данных • Создание технической документации и поддержка баз знаний по работе с данными • Консультация пользователей внутри компании по вопросам использования данных.Требования
* Опыт работы от 2 лет в роли Data Engineer, Data Analyst или ETL-разработчика * Хорошее знание SQL (все виды JOIN, подзапросы, производительность запросов) * Практический опыт работы с большими объемами данных в реляционных СУБД (Oracle, PostrgeSQL, GreenPlum) и технологическим стеком Hadoop (HDFS, Hive), Apache Spark * Понимание концепции и принципов организации хранилища данных (DWH) * Опыт работы и взаимодействия со #SberData от 1 года в части организации работы с данными в периметре КАП (ПКАП) * Опыт организации процессов работы с данными (загрузка, обработка, аналитика) в качестве Delivery Lead. **Дополнительные ожидания:** * Желаемый опыт работы от 2-х лет в смежных ролях (DS, Python-разработчик) * Продвинутый уровень владения SQL, включая работу с аналитическими функциями, подзапросами, процедурами и функциями, оптимизацию производительности запросов * Навыки работы с DML, DDL в PostgreSQL * Готовность глубоко погружаться в изучение архитектуры существующих баз данных и документации по структурам данных * Понимание базовых принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных. **Будет плюсом:** * Начальные знания и интерес к развитию в области Machine Learning и Data science; * Базовые знания банковской сферы; * Опыт работы в гибких методологиях управления проектами (Agile, SCRUM, Kanban).Условия
* Рабочее место в современном офисе, с возможностью отдыха в течение дня: Lounge-зоны, зоны коворкинга, кафе, оборудованные кухни, спортивный зал и спортивные групповые программы. * График работы: офис пн-пт * Оклад + годовое премирование и социальная поддержка сотрудников * Расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких * Корпоративное обучение за счет компании, в т.ч. возможность посещать конференции по профессиональной тематике, а так же огромный каталог образовательных программ * Реальную возможность для профессионального и карьерного роста в it-направлении крупнейшего банка. * Работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд * Яркую и насыщенную корпоративную жизнь: «Зелёный марафон», Сбербанкиада, КВН, волонтёрские программы и т.д.
🚀
Ваше резюме увидят первым!
Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!
Подключить автоподнятие