Не упустите лучшие вакансии!
Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!
Подключить ботаМультитрек для аналитиков-разработчиков
Мы запустили программу адаптации для опытных аналитиков-разработчиков — MultiTrack.
Программа длится 3 месяца: за это время мы предлагаем вам поработать в разных командах Яндекса, познакомиться с нашими разработчиками и технологиями.
Поможем найти своё
MultiTrack позволит погрузиться в несколько непохожих проектов, увидеть их изнутри и только после этого решить, какой из них подходит именно вам. Творческая свобода? Чёткая иерархия, порядок и регламенты? Только опытным путём можно узнать, какая рабочая атмосфера поможет вашему таланту раскрыться.
Познакомим с сотрудниками:
Во время MultiTrack вы сможете познакомиться с разными сотрудниками Яндекса: от коллег и смежников до технических руководителей, найти единомышленников и влиться в команду, которая подходит вам по духу.
Покажем наши технологии:
Наши команды используют самые разные технологии. Вы сможете попробовать свои силы в разных направлениях и разрабатывать то, к чему лежит сердце.
Мы ждем, что вы
Data-аналитик:
- Владеете классическим техническим стеком аналитика: Python, SQL.
- Использовали BI-инструменты: DataLens, Tableau, Power BI.
- Хорошо знаете математическую статистику и теорию вероятностей.
- Применяете классические ML-методы: LogReg, CatBoost, кластерный анализ.
Data Scientist:
- Работали в ML-проектах.
- Интересуетесь NLP-задачами.
- Имеете опыт работы с LLM.
- Владеете Python и стандартным стеком для машинного обучения и анализа данных (Pandas, NumPy, TensorFlow/PyTorch).
- Умеете работать с большими данными (SQL, Hadoop).
Продуктовый аналитик:
- Уверенно владеете SQL и Python/R.
- Знаете, как устроены продуктовые метрики и A/B-тесты.
- Хорошо знаете статистику и применяли её для оценки экспериментов и построения метрик.
Data-инженер:
- Уверенно программируете на Python и знакомы с SQL.
- Работали с аналитическими инструментами на базе Python: Jupyter, Pandas, SciPy, Matplotlib.
- Умеете погружаться в данные, находить, как соотносятся разные источники данных.
- Знакомы с парадигмой MapReduce.
Как проходит найм
- Вы проходите собеседования, заключаете трудовой договор.
- Среди всех открытых вакансий выбираете 3 самых интересных вам команды.
- В первой команде мы предлагаем поработать 4 недели, в остальных — по 3 недели.
- По итогам работы вы сможете обменяться с командами фидбэком и решите, где хотите остаться.
Ваше резюме увидят первым!
Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!
Подключить автоподнятие