🔥

Не упустите лучшие вакансии!

Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!

Подключить бота

Мультитрек для аналитиков-разработчиков

Яндекс MultiTrack
Работа в офисе
Опубликовано: 01 Oct 2025
300 000 —‍ 490 000 ₽/мес на руки

Мы запустили программу адаптации для опытных аналитиков-разработчиков — MultiTrack.

Программа длится 3 месяца: за это время мы предлагаем вам поработать в разных командах Яндекса, познакомиться с нашими разработчиками и технологиями.

Поможем найти своё

MultiTrack позволит погрузиться в несколько непохожих проектов, увидеть их изнутри и только после этого решить, какой из них подходит именно вам. Творческая свобода? Чёткая иерархия, порядок и регламенты? Только опытным путём можно узнать, какая рабочая атмосфера поможет вашему таланту раскрыться.

Познакомим с сотрудниками:

Во время MultiTrack вы сможете познакомиться с разными сотрудниками Яндекса: от коллег и смежников до технических руководителей, найти единомышленников и влиться в команду, которая подходит вам по духу.

Покажем наши технологии:

Наши команды используют самые разные технологии. Вы сможете попробовать свои силы в разных направлениях и разрабатывать то, к чему лежит сердце.

Мы ждем, что вы

Data-аналитик:

  • Владеете классическим техническим стеком аналитика: Python, SQL.
  • Использовали BI-инструменты: DataLens, Tableau, Power BI.
  • Хорошо знаете математическую статистику и теорию вероятностей.
  • Применяете классические ML-методы: LogReg, CatBoost, кластерный анализ.

Data Scientist:

  • Работали в ML-проектах.
  • Интересуетесь NLP-задачами.
  • Имеете опыт работы с LLM.
  • Владеете Python и стандартным стеком для машинного обучения и анализа данных (Pandas, NumPy, TensorFlow/PyTorch).
  • Умеете работать с большими данными (SQL, Hadoop).

Продуктовый аналитик:

  • Уверенно владеете SQL и Python/R.
  • Знаете, как устроены продуктовые метрики и A/B-тесты.
  • Хорошо знаете статистику и применяли её для оценки экспериментов и построения метрик.

Data-инженер:

  • Уверенно программируете на Python и знакомы с SQL.
  • Работали с аналитическими инструментами на базе Python: Jupyter, Pandas, SciPy, Matplotlib.
  • Умеете погружаться в данные, находить, как соотносятся разные источники данных.
  • Знакомы с парадигмой MapReduce.

Как проходит найм

  • Вы проходите собеседования, заключаете трудовой договор.
  • Среди всех открытых вакансий выбираете 3 самых интересных вам команды.
  • В первой команде мы предлагаем поработать 4 недели, в остальных — по 3 недели.
  • По итогам работы вы сможете обменяться с командами фидбэком и решите, где хотите остаться.
🚀

Ваше резюме увидят первым!

Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!

Подключить автоподнятие