Middle Python Backend Developer (AI & Football Analytics)

Описание

Sber AI — это команда, которая разрабатывает инновационные решения для анализа футбольных матчей. Наш продукт «ИИ для футбола» предоставляет инструменты для сбора, обработки и анализа данных, чтобы помогать командам оценивать игроков, прогнозировать события и совершенствовать стратегии. Мы ищем Middle Python Backend Developer, который станет частью нашей команды и поможет создавать высокопроизводительные и надежные серверные решения для нашего продукта.

Обязанности

* Разработка и поддержка серверной архитектуры на базе Python для обработки данных о матчах и игроках * Проектирование и реализация RESTful API (желательно FastAPI/Django REST Framework); знание GraphQL (Strawberry/Graphene) будет плюсом * Оптимизация серверной части под большие объемы данных и низкие задержки (asyncio, эффективная сериализация, кэширование) * Разработка микросервисов (gRPC/HTTP), взаимодействие через брокеры сообщений (Kafka/RabbitMQ) и очереди задач (Celery/RQ) * Интеграция серверной части с системами машинного обучения и модулями компьютерного зрения (Triton/TorchServe/ONNX Runtime, внутренние сервисы) * Настройка и поддержка работы с базами данных: SQL (PostgreSQL/MySQL) и NoSQL (MongoDB/Redis/Elastic), ORM (SQLAlchemy) и миграции (Alembic) * Обеспечение безопасности (OAuth2/JWT, RBAC, rate limiting), ведение логирования и метрик (Prometheus/Grafana/ELK), покрытие тестами (pytest) и документирование кода (OpenAPI/Swagger). Примеры задач: * Разработка масштабируемого API для передачи данных о матчах и действиях игроков в реальном времени (WebSocket/SSE + кэш Redis) * Построение микросервисов для интеграции с модулями ML и CV (асинхронные пайплайны, батч-инференс, стриминг событий через Kafka) * Оптимизация производительности: профилирование Python (async, GIL-friendly решения), кеширование, шардирование и партиционирование БД * Проектирование системы хранения данных о матчах, игроках и игровых событиях (OLTP + агрегаты/витрины для аналитики) * Внедрение новых функций в серверную архитектуру для поддержки аналитических инструментов (фичестор, сервис рекомендаций, отчетные эндпоинты).

Требования

* Высшее образование в области информатики, прикладной математики или смежных дисциплин * Опыт 2–3 года на позиции backend-разработчика с использованием Python * Отличное знание Python 3.10+ (типизация, asyncio), опыт с FastAPI или Django/DRF * Уверенная работа с PostgreSQL/MySQL и NoSQL (MongoDB/Redis), понимание индексов, транзакций, профилирования запросов * Опыт проектирования и разработки RESTful API, знание GraphQL — плюс. * Навыки работы с контейнерами (Docker) и оркестраторами (Kubernetes), Helm/templating — плюс * Знание инструментов CI/CD (GitLab CI/Jenkins/GitHub Actions), артефактов и версионирования * Понимание принципов микросервисной архитектуры и основных паттернов (circuit breaker, saga, outbox, idempotency) * Опыт работы с облачными платформами (AWS/Google Cloud/Azure) приветствуется * Базовые знания интеграции с ML-моделями и обработки данных — плюс.

Условия

* Работаем с передовыми технологиями: CV, DL, LLM, txt2img, perception, AI-driven аналитика * ️Проект с реальным применением — наши решения нацелены на улучшение стратегии и тактики игры реального клуба и будут использоваться в футболе уже в 2025 году * Разрабатываем интеллектуальные сервисы, которые могут поменять индустрию * Удаленный формат работы в РФ, трудоустройство в Москве * Срочный трудовой договор.