Python разрботчик

Описание

Геомаркетинг – геоинформационная система (ГИС), предназначенная для сбора, обработки, моделирования и анализа пространственных данных, их отображения и использования при решении расчетных задач. Big Data и Machine Learning, эффективно обрабатывает и анализирует большие объемы пространственных данных, умеет проводить экспресс-оценку арендной платы. Продукт существенно увеличивает производительность работы сотрудников по мониторингу и анализу рынка недвижимости и помогает сокращать издержки Банка на аренду. Разработка интеллектуальных AI-агентов, способных решать сложные бизнес-задачи: автоматизация процессов, обработка естественного языка, аналитика данных и интеграция с внешними сервисами. Мы создаем инновационные решения на стыке машинного обучения, программной инженерии и продуктового подхода.  **Ключевые направления работы:** ·        Разработка архитектуры агентов (цепочки задач, планирование, RAG).  ·        Интеграция с LLM (GigaChat), локальными ML-моделями, API внешних ресурсов .  ·        Тесная работа с аналитиками и бизнес-командами для уточнения требований.  ·         A/B-тестирование и итеративное улучшение агентов.

Обязанности

* Разработка сервисов с использованием LLM * разработка ai-агентов * разработка прикладного ПО на python * оценка трудоёмкости задач, участие в планировании * написание unit-тестов * поиск наилучших решений совместно с дизайнерами и аналитиками * менторство (развитие tech skills) стажёров (актуально для middle, senior) * взаимодействие с разработчиками и другими командами в формате Agile

Требования

* Опыт работы в роли разработчика от 3 лет в проектах по разработке ПО с использованием инструментов и технологий Python (фреймворки: FastAPI/Django/Flask, LangChain) * опыт работы c библиотеками Python: Pandas, Requests, Scrapy, NumPy, SciPy, JSON * ML/LLM: работа с OpenAI, RAG, ПРОМПТ- запросы * опыт работы с языковыми моделями (LLM) через API * опыт использования библиотек для взаимодействия с LLM: LangChain, LangGraph, etc * опыт оптимизации производительности SQL-запросов (план запроса, индексы, распределение, полный скан), оптимизации моделей хранения данных * опыт работы с инструментами машинного обучения: Keras и TensorFlow.

Условия

* Комфортный современный офис * график работы – офис * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.