ML-engineer (AI агенты)

Описание

Наш отдел занимается разработкой ML решений для корпоративного бизнеса, реализуя полный цикл проектов: от аналитики данных до внедрения моделей в продакшн и A/B-тестирования. Мы активно используем современные технологии и архитектуры, включая большие генеративные языковые модели и AutoML-фреймворки. Наша цель — создавать уникальные продукты, повышающие эффективность бизнеса.

Обязанности

### Чем предстоит заниматься: * разработка и внедрение AI-агентов на базе больших языковых моделей (LLM) в производство, включая создание функций агентов (function-calling), маршрутизацию и мониторинг LLM * интеграция AI-агентов и моделей в корпоративные IT-системы и бизнес-платформы по различным протоколам (Kafka, REST API, gRPC, WebSocket) * подготовка тестовых и синтетических данных для проверки работоспособности AI-агентов, проведение нагрузочного и регрессионного тестирования * обеспечение качества данных и поддержка автоматического мониторинга производительности ML-моделей * документирование релизов моделей и агентов, подготовка технических спецификаций и документации * сотрудничество с заказчиками, архитекторами и продуктовыми командами для улучшения и расширения функционала AI-продуктов.

Требования

### От вас мы ожидаем: * опыт работы от 3 лет в качестве ML-инженера или Data Science инженера * практический опыт работы с большими объемами данных и распределёнными хранилищами (HDFS/Hadoop) * отличные навыки программирования на Python, понимание принципов объектно-ориентированного программирования и паттернов проектирования * знание фреймворков для построения AI-агентов (LangChain, LangGraph) и базовых концепций машинного обучения и глубокого обучения * умение применять инструменты мониторинга и управления жизненным циклом ML-моделей (MLOps, CI/CD). ### Будет плюсом: * опыт работы с инструментами обработки очередей задач и сообщений (RabbitMQ, Apache Kafka) * навыки DevOps: openShift/Kubernetes * инженерия данных: Airflow, ETL-процессы, PLSQL и аналогичные технологии.

Условия

* комфортный офис по адресу Кутузовский проспект, 32, к.1 * формат работы - гибрид * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции * программа адаптации и помощь руководителя на старте * ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа * корпоративные мероприятия.