Аналитик данных (Контроль качества ПВЗ)

Обязанности

• Анализировать эффективность CV-пайплайнов, разрабатывать и проверять гипотезы по их оптимизации и повышению точности Virtual Assessor (VA).
• Проводить аналитику работы моделей и человеческих асессоров, разрабатывать алгоритмы учета их ответов для автоматизации аудитов.
• Выявлять тенденции возникновения проблем на разных типах объектов с учётом региона, сезона и других факторов, влияющих на повреждения и качество ремонта.

Требования

• Знания SQL, Metabase, Python, Pandas.
• Способность самостоятельно анализировать данные, выявлять закономерности, формулировать гипотезы и проверять их.
• Развитое аналитическое мышление.
• Базовые знания в области машинного обучения (ML) и компьютерного зрения (CV).
• Умение проводить исследования и анализ результатов для улучшения процессов.