Python-разработчик AI-агентов (Senior)

Описание

Команда, развивающая собственные платформы и решения в области AI-агентов и LLM-интеграций. Мы ищем профессионалов, желающих создавать современные AI-агенты и работать в динамичной команде, где ценятся экспертиза, развитие и вклад в прорывные российские проекты.

Обязанности

* проектирование и разработка продакшн-систем с использованием Python 3.12+ для AI-агентов и LLM моделей * реализация мультиагентной архитектуры: интеграция компонент, реализация пайплайнов и кастомных оркестраторов (LangChain, LangGraph, RAG) * разработка и поддержка API (FastAPI, Django): создание микросервисов, REST, асинхронные сервисы * интеграция с реляционными и NoSQL базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, VectorDB: ChromaDB, QDrant) * создание, обучение и внедрение ML-моделей (ML pipeline, Prompt Engineering, RAG, оценка качества, A/B тестирование) * контейнеризация (Docker, Docker Compose) и деплой в Kubernetes, частичная настройка DevOps-процессов (CI/CD: Jenkins, ArgoCD) * мониторинг и поддержка отказоустойчивой инфраструктуры (Prometheus, ELK, Grafana) * разработка unit-тестов, код-ревью, оптимизация производительности, обеспечение безопасности * взаимодействие в Agile-командах, участие в планировании, менторинг.

Требования

* владение Python 3.12+: глубокое знание стандартных и современных возможностей языка (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest) * практический опыт разработки AI/ML решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграция с LLM API * опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI/Django (архитектура, DI, сериализация, OpenAPI) * продвинутая работа с PostgreSQL/Redis, проектирование сложных схем, индексация, оптимизация, векторные базы данных * навыки контейнеризации, деплой в Kubernetes * опыт внедрения CI/CD пайплайнов, мониторинга, алертинга, организации логирования * уверенное знание Git, опыт командной работы (Agile, Scrum) Будет плюсом: * Fine-tuning и кастомизация LLM, prompt engineering, оценка качества * опыт с MLOps, LLMOps и мультирегиональными архитектурами * участие в R&D или open-source проектах, менторство, архитектурное мышление.

Условия

* гибридный формат работы (возможность сочетать в неделю: офис + удаленно) * адрес офиса: Петербург, ул.Уральская д.1, трансферы от метро Приморская или Спортивная-2 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.