Python-разработчик / Аналитик (Риски)

Описание

О проекте Сегодня AI-агенты на базе LLM являются одной из самых передовых и востребованных технологий на рынке цифровых продуктов. Сбер как большая технологическая компания, одна из немногих в России обладающая собственной LLM, выделяет развитие AI-агентов в отдельный фокусный стрим. Количество внедренных агентов в процессах Сбера все время растет, а сами агенты становятся все более сложными и автономными. Чтобы обеспечить быстрый и удобный жизненный цикл агентов (от прототипирования до ПРОМа), а также контролировать их работу в процессе эксплуатации, целевой AI-native архитектурой Сбера предусмотрено наличие отдельного AI-хаба в каждом крупном подразделении (блоке). Под AI-хабом понимается набор программных и инфраструктурных сервисов, объединенных в единую платформу, для разработки, хранения и исполнения AI-агентов блока. Наша команда отвечает за развитие AI-хаба блока "Риски". В задачи блока входит идентификация, оценка и контроль всех видов риска группы компаний Сбер. На конец следующего года в AI Risk Hub будет размещено несколько десятков агентов, объединенных большой мультиагентной сетью. Это позволит повысить удовлетворенность клиентов в имеющихся каналах обслуживания, а также создать новый, уникальный клиентский опыт. О нас Команда в стадии формирования. На текущий момент 14 человек: аналитики, разработчики, тестировщики, OPSы. К концу года планируется прирост численности ~ в 2 раза. При этом процессы в команде активно развиваются, многое выстраивается с нуля. Вы можете поучаствовать в их становлении и помочь сделать по-настоящему зрелыми.

Обязанности

* создание и поддержка централизованных инструментов для команд блока "Риски": шаблона AI-агентов (на базе общебанковского шаблона от команды AEF), SDK и библиотек для быстрой разработки, AI-агентов общего назначения, осуществляющих сервисные функции, централизованных тулов и адаптеров * адаптация под нужды блока Low-code / No-code инструментов, доступных в банке (LangFlow, n8n), вкл. добавление необходимых модулей: AI-агентов, автоматизирующих ежедневную рутину команды AI Risk Hub * помощь и участие на стадиях прототипирования и внедрения AI-агентов блока.

Требования

* готовность брать на себя ответственность за продукт * готовность к изменениям - тема новая, многие процессы выстраиваются с нуля * опыт работы по направлению от 2 лет, вкл. опыт разработки и внедрения AI-агентов * опыт и желание в части применения LLM в своей работе: написание кода, ревью, автоматизация * экспертные знания в области применения LLM с использованием: наиболее популярных Python-библиотек (LangChain, LangGraph, AutoGen и т.п.), Low-code / No-code инструментов (N8N, LangFlow, Flowise и т.п.), построения RAG (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG) * опыт работы с БД, написания и оптимизации сложных SQL запросов * опыт работы с HTTP(S), RESTful API * опыт в написании юнит-тестов на Python (pytest) * опыт работы с контейнерами Docker, базовые знания о работе Kubernetes и Helm * знание принципов ООП, паттернов проектирования. Умение писать чистый, поддерживаемый код и документацию к нему * опыт работы с системами контроля версий (напр. Git) и проведения Code Review. Nice to have: * знания в области обработки и анализа данных, вкл. ML-стэк (Pandas, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow) * опыт создания и публикации собственной Python-библиотеки * знание других языков программирования (преимущественно Java) * понимание жизненного цикла программного обеспечения * знание инструментов CI/CD (преимущественно Jenkins). Технологический стек Языки для внутренних компонент: Java,Kotlin, JS & TS, Go, Python OpenSource компоненты: Victoria Metrics, Jaeger, Grafana БД и брокеры: Platform V Pangolin (Postgres), Platform V Search (ELK), Platform V Corax & Skiper (Kafka), Platform V Distributed Database (Yandex DB, Cockroach DB) Low-code / No-code инструменты: LangFlow, n8n.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * формат работы: гибрид * годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * регулярные митапы и развитое DS-community * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.