Руководитель направления разработки моделей машинного обучения

Какие задачи необходимо решать

• Поиск точек роста бизнеса и существующих BigData продуктов для клиентской базы (CVM)
• Создание новых BigData продуктов по направлению внутренней монетизации данных Компании, в том числе с применением GenAI
• Развитие архитектуры и стека технологий для повышения эффективности команд
• Развитие процессов и компетенций в DS командах
• Обеспечение выполнения командой DS направления бизнес KPI

Требования

• Наличие успешно завершенных проектов с использованием технологий анализа данных, ML, GenAI. Опыт внедрения Rnd разработок с начальной стадии и до промышленной эксплуатации будет плюсом
• Знание алгоритмов машинного обучения, принципов их работы, ключевых особенностей и ограничений
• Фундаментальные знания в области математики, теории вероятности, мат. статистики (высшее образование, наличие ученой степени будет дополнительным плюсом)
• Владение инструментами анализа данных, библиотеками машинного обучения Python, Hadoop, SQL
• Опыт управления командой тимлидов Data Science
• Опыт работы в области Data Science от пяти лет. Опыт работы в телекоммуникациях, банках или цифровых индустриях будет преимуществом

Ключевые навыки