Специалист по исследованию данных

Описание

В ПАО Сбербанк, в Управлении валидации, в Центре валидации моделей корпоративно-инвестиционного бизнеса открыта вакансия специалиста по исследованию данных. Управление валидации Сбербанка – это, в определенном смысле, «центр знаний» по Data Science инициативам в Сбере. Сотрудники Управления получают уникальную возможность изучить бизнес-процессы Банка и подробно познакомиться с десятками моделей машинного обучения, применяющихся в Банке.

Обязанности

Сотрудники Управления участвуют в проектах по валидации, мониторингу, улучшению моделей машинного обучения и оптимизации их применения в бизнес-процессах Банка. Мы создаем инструменты для оценки потенциального риска, который может сгенерировать модель, а также инструменты для проверки качества моделей по всем бизнес-направлениям. Основная задача – валидация и мониторинг моделей, используемых в корпоративном и инвестиционном бизнесе Банка. Валидация включает в себя: * анализ бизнес-процессов применения модели. Оценка оптимальности применения модели в процессе * оценку чувствительности бизнес-метрики процессов ожидаемого финансового эффекта от точности/стабильности работы модели * независимую проверку модели и рекомендации по ее улучшению, в т.ч. создание альтернативных моделей * оценку импакта от рекомендаций по редизайну моделей/альтернативной модели, полученной на этапе валидации * создание инструментов для валидации и разработки моделей (на Python) * участие в проектах Управления по развитию IT инфраструктуры и автоматизации процессов.

Требования

* Высшее образование в области экономики/математики/информатики/физики * знание элементов статистики (моменты, распределения и т.п.) * базовая культура работы с данными разной природы: структурированные данные, текст и изображения * понимание принципа работы и построения базовых алгоритмов машинного обучения (линейная регрессия, решающее дерево, случайный лес, GBM, MLP, CNN, RNN, Transformer и т.д.) * владение языка Python * приветствуется опыт участия в соревнованиях по анализу данных и опыт разработки моделей в банковской сфере * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

* работа в крупнейшем банке России * трудоустройство согласно ТК РФ * возможность карьерного роста * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * льготные условия кредитования * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * корпоративная пенсионная программа * обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию * курсы для будущих родителей, материальная поддержка молодых мам, детский отдых и подарки за счет компании * реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей.