Менеджер продукта для работы над AI-ассистентом (B2B) в Маркет

Яндекс Маркет — один из крупнейших маркетплейсов в России. Ежедневно миллионы покупателей выбирают здесь товары и оформляют сотни тысяч заказов. Чтобы количество заказов росло, продавцам нужно управлять ассортиментом, качеством карточек, ценами и продвижением. Разбираться во всём этом вручную — слишком долго. Поэтому мы создаём умного помощника: он возьмёт на себя рутину и подскажет, где точки роста бизнеса.

Какие задачи вас ждут

Проектирование AI-ассистента
Вы будете развивать AI-ассистента для продавцов: искать сценарии, где он поможет сэкономить время и деньги, и выводить их в продакшен. У вас будет шанс задать стандарты рынка и придумать, каким будет рабочее место продавца будущего. Вам предстоит запустить на российском рынке новый LLM-based-продукт, аналогов которого пока нет. По сути, вы будете создавать будущее, заменяя громоздкие интерфейсы со множеством кнопок на LLM-агентов, которые будут понимать контекст и давать ответы.

Система качества AI-ассистента
AI-ассистент — живой продукт, который нужно постоянно совершенствовать. Ваша задача — создать систему, в которой качество будет определяться не абстрактной целью, а чёткими метриками, процессами и улучшениями. Вместе с аналитиками вы определите метрики и критерии, будете отслеживать прогресс, выделять приоритетные направления для улучшений и внедрять необходимые инструменты.

Координация продуктовой команды и смежников
Сценарии ассистента охватывают десятки направлений: контент, UGC, аналитику, продвижение, поддержку. Вам предстоит возглавить перестройку процессов и максимально сократить рутину — и для продавцов, и во внутренних процессах Маркета. Также вам нужно будет тесно сотрудничать со своей командой: ML-разработчиками, разработчиками, дизайнером и аналитиком.

Мы ждем, что вы

• Создавали продукты с ML-системами или AI-ассистентами, применяли их в пользовательских сценариях
• Управляли запуском продукта с участием нескольких продуктовых команд
• Разбираетесь в AI-технологиях (LLM-агенты, RAG, асессоры, замеры качества с точностью и полнотой, alignment) или имеете базу, чтобы быстро в них разобраться
• Придерживаетесь data-driven-подхода: работаете с данными, находите в них инсайты и превращаете их в продуктовые решения
• Аргументированно отстаиваете позицию и при этом слышите аргументы других

Будет плюсом, если вы

• Работали в электронной коммерции или на маркетплейсах
• Имеете аналитический или ML-бэкграунд
• Умеете анализировать данные и писать SQL-запросы
• Постоянно следите за трендами в индустрии и готовы применять новые решения