Team Lead в команду AI-картографирования

Ежедневно миллионы людей пользуются Яндекс Картами, чтобы сориентироваться на местности или добраться из точки А в точку Б пешком, на автомобиле или общественном транспорте. Для поддержания карты в актуальном состоянии необходимо обнаруживать изменения в реальном мире, собирать достоверные сигналы с местности и интерпретировать их, обновляя в конечном итоге данные карты.

**Изменения происходят по множеству разнообразных причин:**

• дорожные службы планово изменили схему движения и установили дорожный знак или изменили разметку дорожного полотна;
• движение по мосту перекрыли из-за аварии;
• жители дома установили шлагбаум на въезде во двор;
• кто-то построил себе новый дом;
• сменилась вывеска на фасаде дома, потому что открылось новое кафе.

Ключевая цель нашей команды — сократить время между изменениями в реальном мире и внесением их в карту. Чтобы достичь этого, мы используем ML для обнаружения изменений по GPS-трекам, детектирования объектов дорожной инфраструктуры на фотографиях, интерпретации собранных данных на карту и последующего внесения изменений в неё.

У нас сильная команда и за плечами несколько проектов, доведённых до состояния автоматических постоянно действующих процессов. Например, мы создали процесс по внесению новых домов по спутниковым снимкам.

Какие задачи вас ждут

Развивать систему обнаружения изменений в дорожной инфраструктуре
По фотографиям, GPS-трекам, сообщениям в интернете выявлять появление и исчезновение дорожных знаков, изменение дорожной разметки, открытие, перекрытие дорог.

Строить систему автоматического обнаружения ошибок в карте
Валидировать согласованность данных карты и ground-truth-источников (фотографий, спутниковых снимков).

Строить copilot-режим в редакторе карты
Ускорять внесение правок в карту за счёт автоматической суммаризации контекста и умных подсказок.

Мы ждем, что вы

• Руководили командой, успешно запускали проекты
• Хорошо понимаете принципы машинного обучения и применяли его на практике
• Знаете С++, Python