Архитектор MLOps

Наш стек

• Python, Bash, Kubernetes, Helm, Gitlab, JupyterHub, Prefect, Keycloak, MinIO.

Чем предстоит заниматься

• Развивать платформу машинного обучения, формировать предложения по развитию существующей архитектуры, в том числе путем внедрения лучших практик.
• Интеграцией новых компонентов и сервисов.
• Обеспечивать обновления компонентов платформы, управлять целостностью задействованных компонентов.
• Формировать и актуализировать стандарты работы с платформой.
• Обучать и консультировать разработчиков по реализации на платформе задач машинного обучения и моделирования.
• Выполнять функции администратора систем в режиме подмены на период отпуска/больничного.
• Формировать рекомендации по настройке и оптимизации работы платформы машинного обучения.

Наши ожидания

• Высшее образование в области IT или математики.
• Опыт работы в области MLOps, DevOps, Data Science или ML Engineer от 2 лет.
• Успешный опыт внедрения проектирования с нуля.
• Глубокое понимание процессов машинного обучения и Data Science.
• Знание инструментов MLOps (MLflow, Kubeflow, TFX, Airflow и др.).
• Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes).
• Навыки программирования на Python, Bash.
• Понимание MLOps-практик и CI/CD (Gitlab).

Будет преимуществом

• Опыт развертывания LLM и LLM + RAG.
• Опыт настройки GPU.

Условия

• Полный рабочий день с гибким графиком (офис, гибрид или полностью удаленный формат).
• Белая заработная плата два раза в месяц.
• Ежегодный отпуск, больничный, льготное ДМС с первого дня работы.
• Возможность построить карьеру в стабильном банке.
• Непосредственное участие в развитии концепции управления на основе данных (data-driven).
• Работа в среде, где приветствуется инициативность и поощряется нестандартный подход.
• Возможность влиять на рабочие процессы, улучшать их и делать удобными для себя и окружающих.
• Возможность проходить внутреннее обучение, посещать конференции, митапы, хакатоны.