Старший аналитик (ML Autotasking)

В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы.

О команде

ML Autotasking — внутренний продукт для отдела продаж, который повышает его эффективность за счёт умной автоматизации. Это ключевое решение для коммерческого департамента.

Мы развиваем продукт по нескольким направлениям: масштабируем его на разные вертикали и сегменты, улучшаем модели и методологии оценки их качества, измеряем инкремент от продаж, внедряем скидочные механики в коммерческие офферы и продуктовизируем сами продажи (оффер как покупаемая сущность плюс элементы, повышающие вероятность сделки — пуши, догоняющие коммуникации и т. п.). Отдельный фокус — поиск ценных фичей из диалогов для генерации и ранжирования офферов.

Примеры будущих задач

• Провести исследования и найти фичи, которые сильнее всего влияют на решение клиента о покупке после звонка менеджера.
• На основе проведенных A/B-экспериментов обучить и замерить эффект от единой ML-модели.
• Придумать метрику для сравнения ранжирования офферов двумя разными ML-моделями.

Вам предстоит

• Работать над развитием аналитического продукта ML Autotasking, повышающего эффективность менеджеров продаж за счёт генерации умных коммерческих офферов.
• Исследовать подходы для улучшения качества ранжирования, включая сбор обучающих дата-сетов и дообучение ML-моделей.
• Строить чувствительные прокси метрики, которые позволят быстрее видеть эффект от новой приоритизации офферов.

Мы ждём, что вы

• Имеете сильное аналитическое мышление.
• Имеете опыт обучения ML-моделей, особенно uplift и ранжирующих.
• Владеете Python и SQL.
• Готовы драйвить аналитический стрим.

Работа у нас — это

• Возможность влиять на бизнес и развитие продукта.
• Интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды.
• Много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы.
• Талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов.
• Прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании.
• Личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции.
• Забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист.
• Удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.