🔥

Не упустите лучшие вакансии!

Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!

Подключить бота

Менеджер-аналитик (поведенческой Big Data) в коммерческий департамент

Яндекс
Москва
Гибридный, Офис
Опубликовано: 08 Oct 2025
Наша команда создаёт инновационные опросные и аналитические инструменты для глубокого изучения целевых аудиторий как для внутренних нужд компании, так и для крупных внешних клиентов.

Мы используем передовые опросные методологии, собственные DIY-решения и мощную аналитическую платформу, чтобы превращать анализ ЦА в быстрый, понятный и полностью автоматизированный процесс.

Ищем талантливого менеджера-аналитика, который виртуозно работает с анализом аудиторий на основе поведенческой Big Data и различных пользовательских идентификаторов (включая технологии Яндекса, например Крипту).

Вам предстоит:

  • Управлять двумя ключевыми командами — продакт-менеджеров (куда входят и менеджеры по продажам) и разработки, а также синхронизировать их работу.
  • Обеспечивать эффективное взаимодействие между бизнес-заказчиками и смежными командами, становясь ключевым узлом коммуникации.
  • Создавать и внедрять новые MVP-продукты. Это ваша зона творчества — разрабатывать решения с нуля на базе инсайтов из исследований и уникальной поведенческой Big Data пользователей Яндекса. От идеи до внедрения — под вашим руководством.

Какие задачи вас ждут

Проработка, планирование и ведение продуктовых инициатив
Вам предстоит прорабатывать и вести ключевые направления продуктовой аналитики сервиса. Это включает участие в продуктовом развитии: внедрение data-driven-подхода, оцифровку CJM и разработку системы продуктовых метрик для измерения успеха. Важной частью будет проработка планов и внедрение системы A/B-тестирования: от формулирования гипотез и новых метрик до координации разработки и анализа результатов для повышения качества продукта. Также вам нужно будет решать adhoc-задачи в рамках продукта Brand Lift (аналитика, взаимодействие со смежниками, проведение экспериментов с аудиториями, обоснование решений по улучшению качества аудитории и механики исследования).

Улучшение ключевых процессов и инициирование инноваций
Поскольку у нас много проектов и процессов, вовлекающих несколько команд (разработку, смежников, аналитику, продукт), вам необходимо будет постоянно улучшать ключевые процессы. Это подразумевает погружение в существующие схемы работы (такие как внедрение методологии Scrum в отделе, синхронизация спринтов с разработкой и система достижения целей — Goals/KPI), их оцифровку, где это возможно, выявление проблемных мест и разработку планов по их устранению. Кроме того, от вас ждут предложений новых MVP: вы будете выявлять потребности рынка и команд, формулировать требования к новым аналитическим продуктам для исследований, создавать и тестировать идеи продуктовых решений, проверять гипотезы, а затем автоматизировать успешные решения и консультировать коллег и бизнес-заказчиков по их использованию.

Мы ждем, что вы

  • Работали в аналогичной сфере больше трёх лет
  • Писали аналитические скрипты на SQL, анализировали данные и можете делать выводы на их основе
  • Умеете управлять проектами и продуктами (Agile, Scrum и т. п.)
  • Можете расставлять приоритеты, управлять рисками, параллельно вести несколько задач, договариваться
  • Знаете, как взаимодействовать с командами аналитики и/или разработки, понимаете, как устроены процессы в разработке
  • Обладаете базовыми знаниями Python и A/B-тестирования
  • Умеете проводить статистический анализ данных, сегментировать пользователей на группы, находить паттерны поведения, визуализировать данные в понятном виде для менеджеров
  • Имеете опыт обработки поведенческой Big Data, склейки идентификаторов пользователей на базе технологии Крипта (Яндекс) или иной Big-Data-среды
  • Знаете, как подбирать кастомную ЦА из экосистем на основе ТЗ от заказчиков
🚀

Ваше резюме увидят первым!

Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!

Подключить автоподнятие