Senior LLM Researcher (Центр практического искусственного интеллекта)

Описание

Центр практического ИИ - особое подразделение Сбера, нацеленное на сложные AI проекты и создание новых технологий. В Центре прикладных исследований мы занимаемся разработкой наукоемких инструментов, которые приносят пользу конкретным направлениям бизнеса. Примеры направлений исследования центра: \- Operations research и дискретная оптимизация для решения задач логистики \- Графовые нейронные сети и алгоритмы на графах \- Денойзинг, адверсариальные атаки, устойчивость моделей \- Новые методы NLP + LLM в задачах бизнеса \- Research в области агентов и мультиагентных систем. Данная вакансия подразумевает проведение прикладных исследований в области LLM и агентов

Обязанности

* изучать актуальные академические статьи в области NLP (в том числе LLM) * технически планировать, анализировать и прорабатывать перспективные направления наукоемких исследований в сфере LLM, агентов и мультиагентных систем * генерировать и быстро проверять ML-гипотезы * взаимодействовать с продуктовыми командами по внедрению разработанных инструментов * разрабатывать пайплайны для решения бизнесовых кейсов с помощью LLM и агентов * участвовать в исследованиях и написании статей в журналы Q1 и конференции A/A\*.

Требования

* высшее техническое образование * отличное знание алгоритмов, python и DL-stack (pytorch, transformers, ...) * глубокое понимание основ DL и классического ML, широкий кругозор в ML * опыт работы с LLM (finetune, LoRa, p-tuning, ...), опыт работы с агентами и мультиагентными системами * умение и желание изобретать алгоритмы, основанные на новых идеях * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. **Будет плюсом:** * опыт решения прикладных задач с использованием LLM, опыт внедрения в бизнес-процессы * опыт написания научных статей, наличие публикаций. * опыт успешного участия в соревнованиях по машинному обучению (Kaggle и аналогах).

Условия

* комфортный современный офис рядом с метро Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.